AI découvre d’autres patients comme vous pour soutenir les médecins

En dehors des conditions courantes, la plupart des médecins ne voient que quelques cas de problèmes au cours de leur carrière. C’est pourquoi les étudiants et les résidents se rassemblent avec enthousiasme autour des patients hospitalisés qui ont reçu un diagnostic d’une maladie rare. Ces médecins ne peuvent pas comparer un grand nombre de patients atteints d’une certaine condition pour voir ce qui fonctionne pour chaque patient et pourquoi certains répondent à un traitement qui échoue sur d’autres patients.

Mais prenez les conditions courantes que les médecins voient tous les jours. Même ici, les examens et les tests ne détectent généralement pas la condition jusqu’à ce qu’elle atteigne un certain stade. Le traiter à un stade plus précoce pourrait grandement améliorer le résultat.

Voici quelques-unes des utilisations de l’IA en médecine, décrites dans cette interview vidéo avec Joseph Zabinski, directeur principal de l’IA et de la médecine personnalisée chez OM1.

OM1 recherche de riches ensembles de données contenant des informations sur des millions de patients, à partir de visites cliniques et d’autres sources, pour afficher des alertes indiquant qu’une condition pourrait émerger. OM1 peut également prédire certains traitements qui pourraient fonctionner ou ne pas fonctionner, sur la base de la compréhension de l’état complet du patient et des informations démographiques.

Les récents succès de chatGPT laissent entrevoir le potentiel de l’IA dans les soins de santé, car les médecins posent tout le temps des questions. Zabinski suggère que l’IA peut prendre «l’intuition humaine qu’il y a quelque chose là-dedans» et la transformer en réponses.

« Il y a quelque chose dans les données qui peut m’en dire plus que ce que je vois en ce moment », dit-il. Les indices d’un problème peuvent s’accumuler dans les données des mois avant que le patient ne commence à montrer des symptômes. L’IA peut découvrir si une condition est affectée par quelque chose d’autre qui s’est produit bien avant, comme un accident vasculaire cérébral.

Regardez cette vidéo pour découvrir les idées de Zabinski sur ce que OM1 peut faire avec les données, l’importance des plans de traitement personnalisés, la contribution de l’IA à la prise de décision partagée et aux options des patients, et ce qui peut aider les médecins et les patients à faire confiance à l’IA.

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