Selon une étude récente de Gartner, on estime que 85 % des projets Big Data échouent. La principale raison de cet échec est que les ensembles de données augmentent considérablement avec le temps et deviennent plus complexes ; ainsi, les solutions BI traditionnelles ne peuvent pas suivre le rythme pour les gérer. Augmented Analytics s’est avéré être la meilleure solution à ce dilemme. En utilisant les capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour les solutions BI, vous pouvez collecter des données précises et appropriées, obtenir des modèles d’informations compréhensibles, perfectionner les modèles d’analyse de données et anticiper de meilleures informations BI. Au cours de cette session, nous apprendrons comment l’IA aide l’industrie de la BI à se transformer en une meilleure représentation des données, plus perspicace, avec des prédictions et des recommandations plus précises. Utilisant plusieurs éléments d’IA, l’analyse augmentée révolutionne l’industrie de la BI grâce à la puissance de l’IA et de l’apprentissage automatique. C’est ce dont chaque industrie, quel que soit son secteur, a besoin aujourd’hui pour tirer le meilleur parti du Big Data et de la BI. À emporter : qu’est-ce que l’analyse augmentée et à qui s’adresse-t-elle ? Les avantages de l’adoption de l’analyse augmentée pour la BI Les éléments d’IA pour l’analyse augmentée Les défis de l’analyse augmentée Les meilleures pratiques et exemples d’utilisation
Les collectionneurs disent souvent qu’ils sont accros à l’art. Ils achètent trop. Plus qu’ils n’en ont besoin ou qu’ils n’ont de place. Ils dépensent trop.
RICHMOND, Virginie – Des averses de pluie persistantes vendredi soir dans la région de Richmond ont forcé le report du NASCAR Whelen Modified Tour Virginia
DULUTH, Géorgie–(BUSINESS WIRE)–AGCO (NYSE : AGCO), un fabricant et distributeur mondial d’équipements agricoles, d’infrastructures et de technologies d’agriculture de précision, a publié aujourd’hui son rapport sur
Analyse augmentée : découvrez comment l’IA révolutionne l’industrie de la BI
Selon une étude récente de Gartner, on estime que 85 % des projets Big Data échouent. La principale raison de cet échec est que les ensembles de données augmentent considérablement avec le temps et deviennent plus complexes ; ainsi, les solutions BI traditionnelles ne peuvent pas suivre le rythme pour les gérer. Augmented Analytics s’est avéré être la meilleure solution à ce dilemme. En utilisant les capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour les solutions BI, vous pouvez collecter des données précises et appropriées, obtenir des modèles d’informations compréhensibles, perfectionner les modèles d’analyse de données et anticiper de meilleures informations BI. Au cours de cette session, nous apprendrons comment l’IA aide l’industrie de la BI à se transformer en une meilleure représentation des données, plus perspicace, avec des prédictions et des recommandations plus précises. Utilisant plusieurs éléments d’IA, l’analyse augmentée révolutionne l’industrie de la BI grâce à la puissance de l’IA et de l’apprentissage automatique. C’est ce dont chaque industrie, quel que soit son secteur, a besoin aujourd’hui pour tirer le meilleur parti du Big Data et de la BI. À emporter : qu’est-ce que l’analyse augmentée et à qui s’adresse-t-elle ? Les avantages de l’adoption de l’analyse augmentée pour la BI Les éléments d’IA pour l’analyse augmentée Les défis de l’analyse augmentée Les meilleures pratiques et exemples d’utilisation
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