Json guide est un travail d’amour pour les humains, pas pour la technologie. Il est né de ma frustration vis-à-vis des écrits actuels sur ChatGPT en général, et des conseils pratiques sur LinkedIn en particulier. Et honnêtement – d’un sentiment d’urgence, car je crains que les mauvais conseils ne s’installent et créent de mauvais résultats commerciaux, nuisant aux carrières et aux taux d’adoption de l’IA.
Actuellement, le débat sur l’utilité de ChatGPT (et sur l’utilité des chatbots de modèles de langage en général) est dominé par la question “Est-ce un tueur de recherche ?”. Je crois que cette question vient d’une pirouette que Big Tech propage parce que c’est bon pour le cours de l’action. Vous pouvez trouver mon vue complète ici. Mais lorsque cette tournure se répand dans la discussion pratique, encadrant nos perceptions de la façon dont cet outil peut changer notre industrie (j’entends par là le marketing, la stratégie, la marque, les médias, la création, le design, la publicité, le contenu, le numérique), le résultat est flou vision de ce que ChatGPT peut faire.
Ce cadrage de « vision floue » se traduit généralement par trois types de « conseils » :
- Ne croyez pas le battage médiatique
“Regardez les erreurs qu’il commet, LOL ; ce n’est même pas aussi bon que Google ; il n’y a pas de cas d’utilisation sérieux ici. C’est un jouet. - Cela change tout (superficiellement)
“ChatGPT peut tout faire. Non seulement la recherche a changé à jamais et nous n’avons plus besoin d’utiliser les moteurs de recherche, mais regardez ce brillant [insert dull and superficial result] pour [a crucial, nuanced and deep business/marketing/creative task].” - Plus de contenu ! Zéro effort !
“Voici une liste sur la façon d’utiliser ChatGPT pour créer les articles et messages de spam les plus ennuyeux que le monde ait jamais vus.”
Aucun de ceux-ci n’est utile ou ne donne des conseils significatifs sur la façon d’utiliser ces nouveaux outils dans notre vie professionnelle quotidienne. Au contraire, ils vous conduisent sur un chemin de jardin, au bout duquel il y a une bifurcation et un panneau indiquant, “par ici vers le désert aride” ou “par ici vers la terre des nuages”.
Ce n’est pas notre faute.
Je ne me souviens pas d’un autre exemple d’une technologie aussi sophistiquée et nuancée lancée avec si peu de conseils.
Ironiquement, ChatGPT lui-même est assez bon pour avertir et guider. C’est comme s’il avait un support technique intégral. Cependant, vous devez lui parler de son propre fonctionnement interne. Il faut se poser les bonnes questions, pousser pour déterminer ce qui se passe et quelle voie suivre..
En tant que stratège, une grande partie de ma carrière a été de poser les bonnes questions et d’être ce genre d’insistant.
Un ami m’a dit un jour : « Le problème avec toi, c’est que tu n’as jamais de passe-temps ; vous avez des ‘Hobsessions’ ». J’avoue qu’un peu de sur-fixation avec le bot a pris le dessus sur cette période. Après des semaines d’expérimentation avec l’IA et de recherche sur les différentes réactions du marché à ses capacités, je voulais partager mes réflexions et mon expérience, en espérant aider mon réseau à tirer le meilleur parti de cet outil étrange et puissant.
Au moins dans un avenir proche, et bien qu’OpenAI reste timide sur les pics et les pièges de leur technologie, il incombe à nous, utilisateurs, de trouver des moyens de l’utiliser.
Donc, si le travail le permet, je mettrai à jour ce guide de manière continue, parallèlement aux versions des versions du produit, et j’intégrerai les commentaires des lecteurs, les astuces et tout ce que je trouverai de nouveau.
Je crois toujours que la meilleure façon d’apprendre à l’utiliser est de l’essayer dans votre travail quotidien tout en discutant avec lui des résultats (pour le meilleur ou pour le pire). Cependant, c’est toujours un outil complètement ouvert avec peu de support et une courbe d’apprentissage longue et complexe. Il existe d’autres outils comme celui-ci, mais rien de tel (cette semaine, de toute façon, redemandez-moi la semaine prochaine). Les innombrables façons théoriques de l’utiliser peuvent sembler écrasantes, alors j’espère que cela raccourcira votre courbe d’apprentissage.
Nous espérons que vous trouverez ce guide utile et qu’il encouragera une utilisation et une expérimentation responsables.
Cordialement de Londres,
Uri
(Ceci est la section d’introduction. Vous pouvez lire et télécharger le guide complet ici.)
