Publié le 8 novembre 2025, 13:10:00. Bien que l’engouement pour l’intelligence artificielle (IA) soit palpable, son adoption réelle et sa valeur commerciale peinent à se concrétiser dans de nombreuses entreprises. Une étude récente met en lumière les obstacles persistants, soulignant le rôle crucial des managers pour transformer le potentiel de l’IA en bénéfices tangibles.
- Seulement 5 % des entreprises déclarent un retour sur investissement mesurable de leur utilisation de l’IA générative, selon une étude du MIT NANDA.
- Les principaux freins à l’adoption de l’IA résident dans des cas d’usage flous, la résistance du personnel et le manque de formation.
- Le soutien actif des managers est le facteur le plus déterminant pour accroître l’utilisation de l’IA et la perception de sa valeur par les employés.
Malgré la disponibilité croissante des technologies d’IA, leur intégration effective au sein des organisations rencontre des difficultés. Une étude menée par le MIT NANDA (Networked Agents and Decentralized AI) en 2025 révèle que seule une minorité d’entreprises, soit 5 %, témoigne d’un retour sur investissement quantifiable grâce à l’IA générative. Cet enthousiasme ambiant ne se traduit donc pas systématiquement par une plus-value commerciale.
Les recherches menées par Gallup corroborent ces observations. Si l’accès aux outils d’IA a significativement progressé ces deux dernières années, cette disponibilité accrue ne garantit ni leur adoption par les salariés ni un quelconque retour sur investissement. Les écueils proviennent souvent d’applications mal définies et d’une certaine réticence manifestée par les cadres intermédiaires et les employés en première ligne. Comme le souligne The Economist, « l’ironie de l’automatisation qui permet d’économiser du travail, c’est que les gens font souvent obstacle ».
Les données de Gallup indiquent qu’un management proactif dans l’encouragement de l’IA génère non seulement une meilleure adoption, mais aide également les équipes à identifier des applications pertinentes pour les flux de travail existants et à résoudre des problèmes concrets, maximisant ainsi la valeur tirée de ces technologies. Au sein des entreprises qui investissent dans l’IA, les employés percevant un fort soutien de la part de leur manager sont près de neuf fois plus susceptibles de considérer que l’IA les aide à exceller dans leurs missions quotidiennes.
Qu’est-ce qui freine l’adoption de l’IA ? Les principaux obstacles
Même dans les organisations ayant initié la mise en œuvre de l’IA, de nombreux collaborateurs expriment une méconnaissance quant à son intégration concrète dans leurs tâches. Interrogés sur le principal frein à l’adoption de l’IA sur leur lieu de travail, 16 % des sondés ont cité un cas d’usage ou une proposition de valeur peu claire. Ces difficultés peuvent résulter d’une utilité immédiate discutable de l’IA, mais aussi de préoccupations quant à sa capacité à évoluer ou à s’intégrer aux processus et outils existants. Les craintes liées aux risques juridiques ou de confidentialité arrivent en seconde position (15 %), suivies par un manque de formation ou de connaissances nécessaires (11 %).
De nombreux employés considèrent encore l’IA comme non pertinente pour leur travail
Les retours d’expérience des non-utilisateurs d’IA dans leurs fonctions renforcent l’idée que démontrer la valeur et les avantages spécifiques de l’IA est fondamental pour son adoption. Près de la moitié (44 %) de ces employés déclarent ne pas utiliser d’outils d’IA car ils ne perçoivent pas comment ceux-ci pourraient les aider dans leur travail. Seuls 16 % des non-utilisateurs invoquent un manque d’accès aux outils d’IA au sein de leur organisation comme raison principale. D’autres citent une résistance au changement dans leurs méthodes de travail (11 %), un manque de savoir-faire (10 %), un sentiment d’insécurité dans l’utilisation de ces outils (8 %) ou une autre raison (10 %). Ces chiffres soulignent que l’adoption et la valorisation réelle de l’IA dépendent de la capacité à surmonter les freins rencontrés par les employés et à leur démontrer comment ces technologies peuvent améliorer leur quotidien professionnel.
Ce qui fait la différence dans l’adoption de l’IA
Si les obstacles à l’adoption de l’IA en entreprise sont réels, les dirigeants peuvent les surmonter grâce à des stratégies ciblées. Gallup a identifié quatre bonnes pratiques qui favorisent l’utilisation accrue de l’IA et une meilleure évaluation de ses bénéfices par les employés :
- Communiquer une stratégie claire pour l’intégration de l’IA. Les collaborateurs sont plus enclins à s’engager avec l’IA lorsque leur organisation présente une approche définie, appréhende les risques et les préoccupations liés à cette technologie et se montre prête à y répondre. Cela témoigne d’une adoption intentionnelle et alignée sur des objectifs commerciaux plus larges.
- Promouvoir l’IA au niveau de l’équipe. Les managers jouent un rôle de leadership essentiel pour traduire la stratégie d’adoption de l’IA en actions concrètes. En soutenant activement son usage, en en montrant l’exemple et en la reliant au travail réel des employés, ils rendent les plans organisationnels pertinents et pratiques.
- Proposer une formation spécifique au rôle qui maximise la valeur et atténue les risques. Les organisations doivent concevoir des formations basées sur les tâches réelles des employés, incluant des conseils pour une utilisation sécurisée. Cela renforce les compétences et la confiance nécessaires pour exploiter efficacement l’IA.
- Établir des politiques et directives claires pour une utilisation responsable. Des règles bien définies et accessibles permettent aux employés d’explorer le potentiel de l’IA tout en respectant les limites organisationnelles, légales et éthiques. Ces politiques solides répondent également aux préoccupations de sécurité qui freinent souvent l’adoption.
Combinées, ces stratégies aident les employés à percevoir la valeur de l’IA dans le contexte de leur propre rôle et à acquérir la confiance nécessaire pour l’utiliser régulièrement. Elles positionnent également les managers comme des guides et des encourageurs, transformant ainsi l’accès à l’IA en une application durable.
Les managers ouvrent la voie à l’adoption de l’IA
Grâce à leur interaction quotidienne avec les équipes, les managers sont particulièrement bien placés pour promouvoir l’IA en montrant l’exemple, en répondant aux interrogations et en démontrant sa pertinence pour le travail quotidien. Les données de Gallup révèlent que le soutien managérial est le facteur le plus étroitement corrélé aux différences mesurables dans l’utilisation et la valorisation de l’IA par les employés. Au sein des organisations investissant dans cette technologie, les collaborateurs qui estiment que leur manager soutient activement l’utilisation de l’IA par leur équipe sont :
- 2,1 fois plus susceptibles d’utiliser l’IA plusieurs fois par semaine, voire quotidiennement.
- 6,5 fois plus susceptibles de considérer que les outils d’IA fournis par leur organisation sont utiles à leur travail.
- 8,8 fois plus susceptibles de penser que l’IA leur offre davantage d’opportunités pour exceller dans leurs missions.
Malgré ces avantages indéniables, de nombreux employés déplorent un manque de soutien actif de la part de leurs supérieurs hiérarchiques quant à l’utilisation de l’IA. Seulement 28 % des salariés des entreprises ayant commencé à implémenter des technologies d’IA estiment que leur manager soutient activement l’usage de ces outils par leur équipe, laissant une marge d’amélioration significative. Cet écart d’adoption maintient les taux globaux d’utilisation de l’IA à un niveau relativement bas.
Transformer l’accès à l’IA en résultats concrets
Le potentiel de l’IA sur le lieu de travail reste immense pour de nombreuses organisations, mais sa valeur ne réside pas uniquement dans sa disponibilité. L’adoption et les résultats sont plus probables lorsque les employés comprennent clairement comment appliquer l’IA à leur travail et perçoivent sa pertinence. Les managers jouent un rôle central pour illustrer cette pertinence, en guidant leurs équipes vers une utilisation efficace de l’IA et en en faisant un levier de performance significatif.