– AtlantiCare, basée au New Jersey, est déploiement des outils d’évaluation de l’intelligence artificielle (IA) préopératoire et des techniques de bronchoscopie robotique pour soutenir le diagnostic et le traitement précoces du cancer du poumon.
Le système de santé tirera parti de la clinique virtuelle de nodules Optellum dans le cadre de son programme de diagnostic précoce du cancer du poumon dans les instituts Heart & Lung et Cancer Care du centre médical régional AtlantiCare (ARMC), indique le communiqué de presse. La plate-forme est conçue pour aider les cliniciens à identifier et à suivre les patients à risque de cancer du poumon, permettant aux équipes de soins de biopsier les lésions, de commencer les traitements plus tôt et d’améliorer les résultats des patients.
L’équipe de pneumologie interventionnelle de la clinique des nodules pulmonaires d’AtlantiCare utilisera l’outil pour identifier et suivre les patients présentant des nodules pulmonaires accidentellement détectés lors de tomodensitogrammes thoraciques commandés pour d’autres raisons, telles qu’un événement cardiaque ou une visite aux urgences. L’outil permet également à l’équipe de prioriser les patients à haut risque qui peuvent nécessiter une surveillance étroite.
“Les symptômes du cancer du poumon au stade précoce sont souvent vagues ou imitent ceux d’autres maladies”, a expliqué Amit Borah, MD, qui dirige l’équipe de pneumologie interventionnelle, dans le communiqué de presse. “Grâce à cette technologie, nous détectons les nodules suspects à des stades plus précoces que jamais, ce qui est si essentiel pour sauver des vies.”
La plateforme sera intégrée au flux de travail clinique de la Clinique des nodules pulmonaires, alertant automatiquement l’équipe de pneumologie interventionnelle d’AtlantiCare si elle détecte un nodule par le biais d’un scanner réalisé à l’ARMC.
“Cela pourrait être n’importe quel patient dont l’analyse montre les poumons ou une partie des poumons”, a déclaré Borah. “Nous effectuons un suivi auprès du patient et des soins primaires du patient et d’autres prestataires. faire une biopsie et/ou traiter le nodule à ses premiers stades – avant que le cancer ne se propage ou qu’un nodule ne devienne cancéreux.”
Si les connaissances de la plateforme amènent les cliniciens à décider qu’une intervention de suivi telle qu’une bronchoscopie est appropriée, AtlantiCare prévoit de tirer parti de la plateforme de bronchoscopie robotique MONARCH d’Ethicon. Le communiqué de presse indique que cette plateforme peut aider les cliniciens à identifier les patients atteints des tumeurs les plus petites et les plus difficiles à atteindre. Une fois ces patients et ces tumeurs identifiés, les équipes soignantes peuvent déployer le bronchoscope robotisé pour atteindre et biopsier les régions mises en évidence à l’aide de l’IA d’Optellum.
“Nous avons déjà identifié des tumeurs suspectes chez des personnes qui n’ont aucun risque connu de cancer du poumon grâce à cette technologie”, a déclaré Borah. “Cela renforcera les progrès vitaux que nous avons réalisés depuis que nous offrons la bronchoscopie robotisée à nos patients.”
Récemment, d’autres technologies basées sur l’IA pour la stratification du risque de cancer du poumon se sont également révélées prometteuses.
Le mois dernier, des chercheurs ont montré comment un modèle d’apprentissage en profondeur (DL) peut prédire le risque de cancer du poumon à l’aide de radiographies thoraciques et de données EMR.
Ces informations ont le potentiel d’aider à identifier les personnes qui pourraient bénéficier d’un dépistage du cancer du poumon, y compris celles qui ne correspondent pas aux critères d’éligibilité au dépistage par Medicare. Les chercheurs ont noté que plus de 50% des cancers du poumon surviennent chez ceux qui ne sont pas éligibles au dépistage selon les critères du CMS, tels que les patientes ou les membres de groupes raciaux minoritaires, ce qui peut perpétuer les disparités en matière de santé.
Pour lutter contre cela, les chercheurs ont développé et validé un outil conçu pour identifier les personnes à haut risque qui fument des cigarettes pour le dépistage du cancer du poumon CT basé sur des données EMR facilement disponibles : âge, sexe, statut actuel de tabagisme et une image radiographique du thorax.
Le modèle a atteint de hautes performances pour identifier les patients à haut risque de cancer du poumon, y compris ceux qui ne sont pas pris en compte par les critères d’éligibilité au dépistage du cancer du poumon de Medicare, ce qui indique que le modèle peut aider à identifier les patients susceptibles de bénéficier d’un dépistage du cancer du poumon par tomodensitométrie.
