Les algorithmes d’IA se sont avérés bénéfiques pour prédire les résultats basés sur l’imagerie, mais une nouvelle méta-analyse suggère que lorsqu’il s’agit de fracture de la hancheces outils technologiques ne sont pas toujours à la hauteur de leur hype.
Un nouvel article publié dans JAMA le 17 mars détaille l’examen par des experts de 39 études différentes impliquant des algorithmes d’IA censés identifier les fractures de la hanche et prédire les résultats postopératoires en utilisant uniquement les rayons X. Bien que l’analyse ait révélé que les algorithmes étaient un outil efficace pour détecter ces fractures, leur performance dans la prédiction des résultats spécifiques au patient n’a pas gagné l’approbation des chercheurs par rapport aux radiologues experts. [1].
“La performance de l’IA dans le diagnostic des fractures de la hanche était comparable à celle des radiologues et chirurgiens experts”, auteur correspondant du nouvel article Johnathan R. Lex, MB, ChB, avec la Division de chirurgie orthopédique du Université de Toronto, et ses collègues ont noté. “Cependant, les implémentations actuelles de l’IA pour la prédiction des résultats ne semblent pas offrir d’avantages substantiels par rapport aux statistiques prédictives multivariables traditionnelles.”
Pour la méta-analyse, les experts ont comparé les modèles statistiques traditionnels utilisés pour prédire les résultats chirurgicaux à divers modèles d’apprentissage automatique appliqués au même ensemble de données hors échantillon. La mortalité et la durée du séjour à l’hôpital étaient les résultats les plus prédits dans les études incluses dans l’analyse.
