– Une étude publiée dans Réseau JAMA ouvert trouvé que les systèmes basés sur l’intelligence artificielle (IA) ont aidé avec succès les prestataires lors des séances de coloscopie de fin de journée, indiquant leur potentiel pour améliorer les performances des endoscopistes et soutenir la détection des adénomes.
Selon l’étude, l’heure de la journée est un facteur qui influence la qualité de la détection des adénomes, qui a lieu lors des coloscopies. Bien que des recherches antérieures indiquent que l’IA peut améliorer le taux de détection des adénomes (ADR), les prestataires ne sont pas clairs quant à sa capacité à améliorer l’ADR à différents moments de la journée.
Pour évaluer comment l’utilisation des systèmes d’IA affecte le déclin commun et lié au temps de l’ADR, les chercheurs ont mené une étude de cohorte de deux essais contrôlés randomisés (ECR) de l’hôpital Renmin de l’Université de Wuhan.
La population étudiée comprenait un total de 1 780 patients. Les chercheurs ont assigné les patients subissant une coloscopie à l’un des deux groupes : un groupe assisté par l’IA ou un groupe non assisté. Il y avait deux périodes d’étude, une s’étendant du 18 juin 2019 au 6 septembre 2019 et une autre du 1er juillet 2020 au 15 octobre 2020.
Les chercheurs ont comparé les taux de réactions indésirables aux séances de coloscopie précoces et tardives par demi-journée, à la fois avant et après l’intervention d’IA.
Au total, 1 041 procédures ont eu lieu lors des premières sessions, dont 357 dans le groupe non IA et 684 dans le groupe IA. Ces séances ont eu lieu entre 8h00 et 10h59 ou 13h00 et 14h59.
Au total, 739 procédures ont eu lieu au cours des séances tardives, dont 263 n’ont pas été assistées par l’IA et 476 ont inclus l’assistance de l’IA. Ces séances se déroulaient de 11h00 à 12h59 ou de 15h00 à 16h59.
Les chercheurs ont noté que le groupe non-IA a signalé un ADR de première session de 13,73 %, ce qui était nettement supérieur à celui des sessions ultérieures, qui ont rapporté 5,7 %. Cependant, les chercheurs n’ont trouvé aucune différence significative dans l’ADR entre les sessions précoces et tardives après la mise en œuvre du système d’IA.
Ils ont également constaté que l’IA affichait des capacités d’assistance plus avancées lors des sessions ultérieures par rapport aux sessions précédentes. Le système d’IA a montré la capacité d’assistance la plus élevée au cours de la dernière heure par demi-journée, “ce qui a démontré l’avantage potentiel de l’utilisation de l’IA pour maintenir des procédures de coloscopie de haute qualité”, ont écrit les auteurs de l’étude.
Sur la base de ces résultats, les chercheurs ont noté que les systèmes d’IA ont le potentiel d’assurer la qualité de la coloscopie. En outre, ces types d’outils peuvent être en mesure d’améliorer les performances des endoscopistes dans le cadre de programmes de dépistage de grande envergure et dans des centres à charge de travail élevée.
Cependant, certaines limites de cette étude incluent la validation des résultats dans un seul centre, le manque de reconnaissance des différents environnements, régimes et modes de vie, et la nécessité d’échantillons régionaux pour déterminer l’applicabilité des résultats.
L’IA est de plus en plus appliquée aux procédures de gastro-entérologie.
En août 2022, le Hackensack University Medical Center, basé dans le New Jersey, a annoncé qu’il utiliserait le financement du programme d’aide à l’équité en matière de santé pour installer la technologie de coloscopie assistée par IA afin d’aider les communautés mal desservies.
Connu sous le nom de GI Genius, l’outil vise à détecter les polypes colorectaux pour soutenir la détection précoce du cancer et la prise de décision clinique. L’hôpital prévoyait d’utiliser l’outil pour augmenter les taux de dépistage dans le but d’atténuer le cancer colorectal dans les communautés mal desservies.
