– Des chercheurs de l’Université de Stanford et d’autres institutions ont créé une application basée sur l’intelligence artificielle (IA), appelée PoxApp, qui peut capturer des photos de lésions cutanées et indiquer si elles ont été causées par le mpox.
Anciennement connu sous le nom de monkeypox, le mpox est une maladie rare qui résulte d’une infection par le virus mpox, selon le Centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC). Le CDC a également noté qu’en 2022, il y avait 30 225 cas enregistrés de mpox aux États-Unis et 38 décès.
Pour permettre la détection précoce du mpox, les chercheurs ont créé PoxApp, en utilisant un ensemble de données de 130 000 images de diverses affections cutanées pour entraîner l’IA utilisée par l’application. Cette application permet aux patients de prendre des photos de lésions cutanées suspectes, de répondre à certaines questions et de recevoir un score de risque ainsi que des suggestions de test ou de vaccination. Les chercheurs ont noté que ce processus pourrait avoir lieu en cinq minutes, selon le communiqué de presse.
“C’est un moyen rapide, facile et anonyme d’obtenir une première évaluation”, a déclaré Alexander Thieme, MD, développeur principal de l’application et chercheur invité au département de médecine de la Charité à l’Universitätsmedizin Berlin et à l’Institut de santé de Berlin, en un communiqué de presse. “Nous espérons augmenter la probabilité qu’une personne consulte un médecin en raison de ses lésions cutanées plutôt que de l’ignorer.”
Lors du calcul du score de risque, l’application prend en compte plusieurs facteurs, notamment si le patient présente une lésion cutanée, ainsi que ses symptômes et s’il a été en contact avec une personne exposée à la maladie.
Les chercheurs ont également découvert que l’application pouvait détecter le mpox à différents stades : lésions plates sans liquide, lésions surélevées avec un liquide clair, éruptions cutanées profondes remplies de liquide blanc et avant la formation de croûtes sur la lésion, qui se produit généralement en deux ou trois semaines.
L’application fournit cinq niveaux de conseils différents, allant de la consultation immédiate d’un médecin à l’inaction.
Malgré ces capacités, les chercheurs ont noté que l’application n’est pas destinée à remplacer les médecins, car elle peut parfois fournir de faux négatifs. Les chercheurs ont noté que l’objectif du développement de l’application est de profiter aux personnes ayant un accès limité aux soins.
“De nombreuses personnes recherchent des informations médicales sur Internet, et une grande partie de celles-ci peuvent être inexactes”, a déclaré Thieme dans un communiqué de presse. “Avec cette application, développée avec les conseils des Centers for Disease Control and Prevention et de l’Organisation mondiale de la santé, nous espérons encourager les gens à se faire soigner.”
L’IA est de plus en plus utilisée pour soutenir la détection des maladies.
Une étude de la Mayo Clinic de septembre 2022 consistait à tester une stratégie de dépistage basée sur l’IA destinée à détecter de nouveaux cas de fibrillation auriculaire suite à un examen des électrocardiogrammes.
Avec 1 003 patients qui ont participé à la surveillance continue, étiquetés comme groupe d’intervention, et 1 003 qui ont reçu des soins habituels, l’algorithme a détecté une fibrillation auriculaire chez six des 370 patients à faible risque et 48 des 633 patients à haut risque. Ces résultats ont conduit les chercheurs à la conclusion que la stratégie de dépistage guidée par l’IA améliorait la détection de la fibrillation auriculaire.
