Genai et apprentissage personnalisé: soutenir les étudiants handicapés et neurodivergents

Pour les étudiants handicapés et neurodivergents, l’accès et l’apprentissage des informations livrés verbalement ou visuellement en classe ou en ligne peuvent être difficiles. En conséquence, ils peuvent avoir du mal à suivre leurs pairs.

Au Royaume-Uni, si un étudiant déclare un handicap, son établissement d’enseignement supérieur a l’obligation légale de faire des ajustements raisonnables. Pourtant, seulement 34% des étudiants handicapés ont soutenu à la fois convenu et complètement mis en œuvre, selon la récente DÉSALITIONS DES ÉTUDICES DÉSALI. Bien que leurs besoins soient reconnus et les bonnes intentions du personnel, la fourniture d’ajustements personnalisés et individualisés peut être coûteux à la fois en temps et en argent.

De nouvelles façons d’enseigner et d’apprendre qui tirent parti de l’intelligence artificielle générative (Genai) offrent l’occasion de progresser vers l’enseignement et l’apprentissage inclusifs, en générant du matériel d’apprentissage adapté aux besoins individuels de tous les apprenants, pas seulement de ceux qui handicapés.

Pour exploiter le potentiel des opportunités d’apprentissage personnalisées, nous devons éviter l’application ascendante de la technologie éducative, où l’adoption est souvent basée sur les préférences spécifiques du personnel individuel. Au lieu de cela, la mise en œuvre doit être guidée par une approche descendante qui tire parti de Genai pour atteindre des objectifs éducatifs clairs et des résultats d’apprentissage de manière personnalisée.

Par exemple, le Framework Universal Design for Learning (UDL) Offre des conseils pour concevoir plusieurs façons d’engagement, de représentation, d’action et d’expression. Cela rend les environnements d’enseignement et d’apprentissage plus inclusifs et soutient l’intégration du soutien à l’apprentissage personnalisé généré par l’IA, plaçant l’élève au centre du processus.

N’oubliez pas que l’apprentissage n’implique pas seulement de s’engager avec des ressources accessibles. Il s’agit d’un processus complexe impliquant une gamme de processus cognitifs et socio-émotionnels tels que la mémoire, l’attention, la fonction exécutive, la métacognition, la motivation et l’estime de soi. L’apprentissage efficace, en particulier la pensée réfléchissante et critique, ne se produit pas dans le vide – il se produit de manière interactive, au sein d’un écosystème éducatif complexe.

L’utilisation accrue de l’apprentissage en ligne et de l’IA modifie rapidement la nature traditionnelle de cet écosystème, et il est essentiel que les étudiants aient le ensemble de compétences psychologiques appropriées pour leur permettre de s’engager avec succès. Les élèves handicapés ont souvent du mal dans des environnements en ligne – en partie à cause des contraintes cognitives qui influencent leur capacité à traiter les informations, et en partie en raison de contraintes socio-émotionnelles telles que la mauvaise estime de soi, la faible motivation et l’anxiété, ce qui peut limiter leur volonté de partager des idées et des opinions, et affecter leur acceptation des commentaires et des défis.

Si l’apprentissage soutenu par Genai va aider leur participation à l’écosystème éducatif plus large, nous devons faire plus que fournir l’environnement numérique approprié – nous devons nous assurer que les élèves possèdent les bonnes ressources et les compétences psychologiques pour permettre leur apprentissage dans cet environnement.

Harnais la personnalisation à tous les niveaux

Créer un espace d’enseignement inclusif en utilisant les avantages du Genai non seulement les étudiants handicapés et neurodivergents, mais tous les étudiants. En fait, le degré de personnalisation maintenant disponible offre la meilleure opportunité de sortir avec tous les apprenants au centre de leur parcours éducatif, maintenant et à l’avenir.

Genai prend en charge la personnalisation dynamique à plusieurs niveaux:

• Personnalisation basée sur le profil psychologique et les préférences de l’apprenant
• Personnalisation en fonction de leur environnement d’apprentissage, de leur type de cours et d’évaluation
• Soutien personnalisé à l’apprentissage situé car il s’adapte au fil du temps pour répondre aux besoins en évolution de l’apprenant et de ses évaluations.

Par exemple, les développements dans les domaines de l’IA multimodale peuvent permettre aux élèves de choisir le support (visuel ou verbal) dans lequel ils apprennent, ainsi que le meilleur format pour démontrer leur apprentissage. Du point de vue cognitif, étudiants atteints de dyslexie ont fréquemment des difficultés avec la mémoire et l’attention et connaissent la charge cognitive. Ceci peut être traité par des stratégies d’étude rythmées et le groupe et la présentation du contenu dans le format visuel ou verbal le plus approprié.

Si l’auto-efficacité est faible, des mécanismes d’échafaudage ciblés et de rétroaction positive soutiendraient l’apprentissage des tâches de faible niveau (acquisition de contenu) et d’ordre supérieur (pensée critique, analyse et synthèse) et aider à bien-être et l’engagement.

Genai peut également soutenir les compétences organisationnelles et métacognitives des apprenants en aidant à gestion du temps. Par exemple, si un étudiant a trouvé des présentations évaluées particulièrement difficiles, Genai pourrait autoriser plus de temps pour préparer, pratiquer et recevoir des commentaires.

À mesure que la technologie se développe, les étudiants peuvent accéder aux ressources d’IA émotionnellement intuitives, qui pourraient soutenir les facettes socio-émotionnelles de l’apprentissage et de la résilience.

Alors que nous négocions notre chemin à travers le paysage de la technologie éducative de plus en plus compliquée, nous pouvons apprendre beaucoup de la façon dont Genai peut être utilisé pour atténuer les défis auxquels sont confrontés les étudiants handicapés et généraliser ces avantages à la population étudiante plus large. Au lieu de devenir aveuglé par la technologie, n’oubliez pas la possibilité d’offrir une personnalisation, ce qui implique un accent vif sur l’apprenant.

Contrairement à l’IA, l’apprentissage humain est soumis à une gamme de contraintes psychologiques. Bien que l’IA puisse aider à supprimer de nombreux obstacles physiques à l’apprentissage, son véritable potentiel ne sera pleinement réalisé que lorsque nous abordons barrières et catalyseurs psychologiques à l’apprentissage et l’ensemble de compétences requis. L’utilisation de l’IA pour offrir une approche centrée sur l’apprenant aidera à relever ces défis et à apporter des avantages éducatifs pour tous.