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Méthodes empiriques de traitement du langage naturel (EMNLP) 2025

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Publié le 2025-10-29 17:49:00. Apple se prépare à marquer sa présence à la conférence annuelle EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing) 2025, qui se tiendra à Suzhou, en Chine. Le géant de la technologie présentera ses dernières avancées en matière de traitement du langage parlé et d’intelligence artificielle, lors d’une série d’ateliers, de démonstrations et de présentations.

  • Apple tiendra un stand interactif au Suzhou International Expo Center du 5 au 7 novembre.
  • La conférence EMNLP, axée sur la recherche en traitement du langage, se déroule en personne du 4 au 9 novembre.
  • Plusieurs chercheurs et ingénieurs d’Apple présenteront des travaux portant sur l’IA, la détection d’hallucinations dans les modèles de langage, et l’optimisation des modèles pour les appareils Apple.

La conférence EMNLP 2025 constitue une plateforme majeure pour la communauté scientifique explorant les défis et les opportunités liés au traitement du langage parlé et écrit. Apple, acteur majeur dans ce domaine, profitera de cet événement pour partager ses recherches et démontrer ses outils, notamment MLX, un cadre d’apprentissage automatique conçu pour le silicium Apple. Ce framework vise à simplifier et accélérer l’entraînement et l’inférence de grands modèles de langage directement sur les appareils de la marque.

Les visiteurs pourront découvrir au stand Apple, du mercredi 5 au vendredi 7 novembre, des démonstrations concrètes de l’utilisation de MLX. L’une des présentations mettra en lumière la capacité de régler finement un grand modèle de langage (LLM) de 7 milliards de paramètres sur un iPhone, ainsi que la génération d’images à partir de modèles de diffusion sur un iPad. Des démonstrations de génération de texte seront également proposées sur un cluster de Mac Studio.

Au-delà des démonstrations, plusieurs sessions scientifiques verront des contributions d’Apple. Le mercredi 5 novembre, une session affiche explorera l’interprétation automatique à travers des études sur l’interprétation humaine, tandis qu’une autre présentation et affiche abordera l’évaluation des paramètres dans la détection des hallucinations, intitulée « Évaluation des paramètres d’évaluation – Le mirage de la détection des hallucinations ». Le vendredi 7 novembre, un atelier intitulé « PolyNorm : normalisation de texte basée sur Few-Shot LLM pour la synthèse vocale » est également au programme.

La liste des documents acceptés par l’EMNLP 2025 révèle également de nombreuses contributions d’équipes d’Apple, couvrant des sujets tels que l’évaluation du rôle de la qualité des données dans la formation de modèles linguistiques bilingues, et la normalisation de texte pour la synthèse vocale.

Plusieurs membres de la communauté Apple ont également occupé des rôles clés dans l’organisation de l’événement. Saloni Potdar a officié comme présidente du volet industriel (Industry Track), tandis que Qingqing Cao et Natalie Schluter étaient présidentes principales de secteur. D’autres membres d’Apple ont contribué en tant que présidents de secteur, présidents de session, ou co-organisateurs d’ateliers dédiés à l’élargissement du traitement du langage naturel (WiNLP) et à la personnalisation des LLM (PALS).

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