Publié le 2024-10-27 10:15:00. La plateforme de livraison epaka.pl a considérablement amélioré sa réactivité et sa rentabilité grâce à une nouvelle approche axée sur l’analyse de données, lui permettant de prendre des décisions marketing plus éclairées et de réduire ses coûts opérationnels.
- L’implémentation de Looker et BigQuery a permis à epaka.pl d’obtenir une vue complète de ses revenus et de suivre les performances en temps réel.
- L’entreprise a constaté une augmentation de 153 % des commandes clients d’une année sur l’autre depuis 2024.
- epaka.pl utilise désormais l’intelligence artificielle, via BigQuery ML, pour prédire le taux de désabonnement de ses clients et agir de manière proactive.
epaka.pl a radicalement transformé sa stratégie marketing et opérationnelle en adoptant une approche data-driven. Auparavant, l’entreprise se basait sur des informations fragmentaires concernant les revenus de ses clients, ce qui limitait l’efficacité de ses campagnes. « Avec notre ancien système de données, nous ne disposions que d’informations partielles sur les revenus sur lesquelles baser nos campagnes marketing », explique Wichert. « Ce n’est que lorsque nous avons commencé à utiliser Looker que nous avons pu rassembler davantage d’informations pour obtenir une vue complète de nos revenus, ce qui nous a permis de prendre des décisions marketing beaucoup plus éclairées. »
L’agilité de l’entreprise s’est considérablement accrue. Grâce à la rapidité des rapports générés par Looker, qui sont désormais disponibles instantanément au lieu des deux à trois mois nécessaires auparavant, epaka.pl peut s’adapter rapidement aux évolutions du marché. Par exemple, lors du lancement d’un nouveau formulaire de commande en ligne, l’équipe a pu suivre ses performances en temps réel grâce à un tableau de bord dédié, s’assurant ainsi qu’il n’affectait pas négativement le volume des commandes. La plateforme peut également surveiller les performances de chaque coursier en temps réel. La détection d’une baisse de performance en une heure, au lieu de deux mois, permet de suspendre rapidement les campagnes publicitaires ciblant ce coursier, réduisant ainsi les coûts.
epaka.pl va encore plus loin en exploitant le potentiel de l’intelligence artificielle pour optimiser ses performances. En s’appuyant sur sa base de données consolidée, l’entreprise utilise désormais BigQuery et Looker pour mieux comprendre les raisons du désabonnement de ses clients. Elle collabore également avec FOTC pour mettre en œuvre des modèles BigQuery ML capables de prédire ce taux de désabonnement avant qu’il ne se produise. Ces modèles analysent le comportement historique des clients et les données transactionnelles afin d’identifier ceux qui sont les plus susceptibles d’arrêter d’utiliser les services d’epaka.pl, en leur attribuant un score de risque. Ces informations sont ensuite intégrées au CRM de l’entreprise, permettant à l’équipe commerciale de contacter proactivement ces clients et de répondre à leurs préoccupations.
« Comprendre le taux de désabonnement des clients est pour nous un enjeu important », explique Wichert. « En utilisant BigQuery ML pour prédire le comportement des clients, nous pouvons passer à un niveau supérieur : comprendre quand nos clients sont confrontés à des difficultés et prendre des mesures proactives pour les résoudre. »
Wichert
Cette nouvelle capacité à anticiper les besoins et les problèmes des clients devrait permettre à epaka.pl de renforcer sa fidélisation et de poursuivre sa croissance.