Publié le 13 février 2026 à 23h34. Le ministère américain de la Santé et des Services sociaux (HHS) explore massivement l’intelligence artificielle (IA) pour moderniser ses opérations, de la détection de la fraude à l’accélération de la recherche médicale, une initiative portée par le secrétaire Robert F. Kennedy Jr., mais qui suscite des interrogations sur ses applications concrètes et ses potentielles dérives.
- Le HHS a recensé près de 400 applications potentielles de l’IA, allant de la gestion des réseaux sociaux à l’analyse de données complexes.
- Si l’administration Kennedy vante les gains d’efficacité, des employés du HHS témoignent d’erreurs fréquentes et d’une intégration difficile de ces nouveaux outils.
- L’utilisation de l’IA soulève des questions éthiques et politiques, notamment en matière de respect de la vie privée et de conformité aux décrets présidentiels.
Robert F. Kennedy Jr. a fait de l’IA un axe majeur de sa politique au HHS. Lors d’une étape à Nashville, dans le cadre de sa tournée « Reprendre le contrôle de votre santé », il a souligné l’importance de cette technologie, affirmant que son ministère « est désormais à la tête du gouvernement fédéral en intégrant l’IA dans toutes nos activités ». Selon lui, une « armée de robots » transformera la médecine, éliminera la fraude et offrira à chaque Américain un « médecin virtuel » personnalisé.
Kennedy avait déjà évoqué sa volonté d’injecter l’IA dans son département lors d’une audition devant le Congrès en mai dernier. Le mois suivant, la Food and Drug Administration (FDA), l’agence américaine des médicaments, a lancé Elsa, un outil d’IA conçu pour accélérer l’examen des médicaments et alléger la charge de travail de ses équipes. En décembre, le HHS a publié une stratégie dédiée à l’IA, détaillant son plan pour moderniser le département, soutenir la recherche scientifique et faire progresser son programme « Make America Healthy Again ».
Un récent courriel interne, dont nous avons eu connaissance, encourageait l’ensemble des employés des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) à expérimenter des outils tels que ChatGPT, Gemini et Claude. Plusieurs responsables du HHS, qui ont souhaité conserver l’anonymat par crainte de représailles, ont confié que l’ampleur de l’investissement dans l’IA était jusqu’à présent sous-estimée. Fin janvier, le HHS a publié un inventaire recensant environ 400 applications potentielles de l’IA.
Cependant, ces applications ne semblent pas correspondre à la « révolution de l’IA » annoncée. L’agence explore ou développe des chatbots pour générer des publications sur les réseaux sociaux, rédiger des demandes d’accès aux documents publics et justifier les décisions administratives. Une des utilisations mentionnées est simplement « l’IA dans Slack », la plateforme de communication interne. Le nouveau site web du gouvernement, RealFood.gov, qui promeut la vision de Kennedy en matière d’alimentation, intègre un chatbot qui ouvre en réalité une fenêtre sur Grok, le chatbot d’xAI. De nombreuses applications semblent banales : gestion des dossiers médicaux électroniques, examen des subventions, résumé de la littérature scientifique, extraction d’informations à partir de données hétérogènes. On trouve également des robots d’assistance informatique et des outils de recherche basés sur l’IA.
Le nombre élevé d’applications « back-office » suggère que l’agence pourrait chercher à compenser les milliers de postes supprimés ou non pourvus au cours de l’année écoulée. Par exemple, la base de données indique une « pénurie de personnel » comme justification pour l’utilisation de ChatGPT par le Bureau des droits civils afin d’identifier les tendances dans les décisions de justice concernant Medicaid.
Cette approche n’est pas sans risques. Les outils d’IA sont susceptibles de commettre des erreurs imprévisibles, avec des conséquences potentiellement graves : suppression injustifiée de Medicaid, recommandations médicales erronées, etc. En mai dernier, le HHS a publié un rapport controversé, « Make Our Children Healthy Again », qui suggérait d’utiliser l’IA pour analyser les tendances des maladies chroniques, y compris l’autisme. Ce rapport contenait de fausses citations attribuées à des sources inexistantes, attribuées à des erreurs de formatage par la Maison Blanche et corrigées par la suite.
Plusieurs employés du HHS ont confirmé que les nouveaux outils d’IA sont souvent imprécis et mal intégrés aux flux de travail existants. Un employé de la FDA a déclaré que le chatbot Elsa est « assez mauvais et échoue dans la moitié des tâches qui lui sont demandées ». Dans un cas, Elsa a fourni une réponse incorrecte à une simple requête concernant la signification d’un code produit. Un site web interne présentant les applications potentielles d’Elsa propose des tâches aussi banales que la création de visualisations de données ou la synthèse d’e-mails, mais les « hallucinations » de l’IA incitent la plupart des utilisateurs à consulter directement les documents originaux.
Certains employés se montrent plus optimistes, soulignant les gains d’efficacité obtenus grâce à l’IA, notamment dans la synthèse de documents. Un outil utilisé par les services de santé fédéraux et locaux permet d’analyser les reçus d’épicerie afin d’identifier les aliments communs consommés par les personnes atteintes de maladies d’origine alimentaire. Dans un courriel, Andrew Nixon, porte-parole du HHS, a déclaré qu’un « petit nombre d’employés mécontents » avaient rencontré des problèmes avec les outils d’IA, mais que la plupart rapportaient une amélioration de leur efficacité.
L’approche de Kennedy s’inscrit dans une tendance plus large à l’automatisation des soins de santé. Les médecins passent déjà plus d’un tiers de leur temps (37 %) à rédiger des notes, à examiner des dossiers et à traiter les demandes de remboursement dans les systèmes de dossiers médicaux électroniques. L’IA pourrait automatiser une partie de ce travail, libérant ainsi du temps pour les professionnels de santé, dont les États-Unis souffrent d’une pénurie chronique.
Les promesses les plus ambitieuses de l’IA dans le domaine de la santé sont encore lointaines : guérir le cancer, découvrir de nouveaux vaccins, traiter des maladies incurables. L’inventaire du HHS fait état de projets plus ambitieux, tels que l’utilisation de l’IA pour identifier plus rapidement les problèmes de sécurité des médicaments et étudier le génome des parasites du paludisme. Des algorithmes comme AlphaFold, développé par Google DeepMind et récompensé par un prix Nobel, sont déjà utilisés par les chercheurs pour accélérer la découverte de médicaments.
Cependant, l’IA générative ne transformera pas instantanément le HHS. Même des technologies éprouvées comme AlphaFold ne représentent qu’une étape dans un long processus de découverte de médicaments. Une approche progressive de l’adoption de l’IA pourrait apporter des améliorations significatives, mais discrètes.
Kennedy pourrait avoir des ambitions plus vastes. De nombreuses applications sont encore en phase de test, et la base de données du HHS est truffée de jargon et de formulations ambiguës. L’affirmation selon laquelle l’IA est ou pourrait être utilisée pour « examiner la littérature mondiale sur les vaccins contre la grippe » ou pour analyser les données du système de notification des événements indésirables liés aux vaccins pourrait avoir des conséquences inoffensives, ou non. Lorsque Kennedy parle d’utiliser l’IA pour éliminer la fraude, il pourrait envisager de supprimer des milliers de postes essentiels à l’infrastructure de santé publique. Dans un cas, le HHS déploie l’IA pour identifier les postes en violation des décrets de l’administration Trump visant à mettre fin aux programmes de diversité, d’équité et d’inclusion (DEI).
L’IA générative est indéniablement un outil d’efficacité bureaucratique et de recherche scientifique. Mais la question la plus importante n’est pas de savoir de quoi la technologie est capable, mais plutôt à quelles fins elle sera utilisée.