La montée of le tissu de données: cisco et Sabot Pioneer des idées dirigées par AI de Données machine
L’entreprise moderne se noie dans les données – un déluge de télémétrie générée par la machine à partir de Metrics, d’événements, de journaux et de traces. Extraire l’intelligence exploitable de cette complexité n’est plus un luxe, mais une nécessité d’un avantage concurrentiel. À splunk .conf25 à Boston (8 septembre 2025), Cisco a dévoilé une architecture Data révolutionnaire conçue pour faire exactement cela, en tirant parti de la puissance de la plate-forme Splunk pour déverrouiller tissu de données Capacités et livrer des informations axées sur l’IA. Ce n’est pas simplement pour la collecte plus Data; Il s’agit de connecter, d’analyser, d’analyser, et de l’activer.
Avez-vous non? Le volume de données générées par la machine devrait atteindre 44 zettaoctets d’ici 2025, selon un récent rapport IDC (août 2025). Cela souligne le besoin critique de solutions de tissus de données robustes.
Comprendre le tissu de données Cisco et son intégration avec Splunk
Le Core de la proclamation de Cisco est le tissu de données Cisco, un cadre conçu pour unifier et intégrer les données indépendamment de son origine – cloud, environnements sur site ou diverses plates-formes comme les index de flocon de neige et de splunk. Ce n’est pas un nouveau concept; L’idée d’un tissu de données a gagné du terrain depuis plusieurs années. Cependant, l’approche de Cisco, construite directement sur les Lestends de Splunk Enterprise et de la plate-forme Splunk Cloud, ce qui représente un saut important en avant.
Les composants clés sont:
Intégration des données: Le tissu connecte de manière transparente les silos de données disparates, décomposant les barrières habituelles à l’accès à l’information. Ceci est réalisé grâce à l’écosystème du connecteur robuste de Splunk et à l’expertise de réseautage de Cisco.
Soumission d’apprentissage AI et Machine: Une fois intégrés, les données deviennent du carburant pour les analyses avancées. Le tissu permet à l’application des algorithmes d’apprentissage AI et machine pour découvrir des modèles cachés, prédire les tendances futures et automatiser les processus critiques.
Données de machine Lake: Ce référentiel virtuel fournit une vue centralisée mais fédérée des sources de données. Il ne nécessite pas un Data physique, réduisant les coûts de latence et de stockage. Au lieu de cela, il crée une couche logique pour le accès unifié. Solution clé en main: Cisco vise à fournir une solution complète et prête à déploier, simplifiant les complexités de la construction et Anterner un tissu de données.
La profonde ve technique: comment cela fonctionne efficacement
Les données Cisco fabric ne sont pas un seul Produc, mais par rapport à une approche architecturale. Il exploite plusieurs technologies clés:
Processeur de flux de données de Splunk (DSP): DSP joue une Role cruciale dans l’ingestion, la conversion et l’enrichissement des données en temps réel. Il permet aux organisations de nettoyer, de normaliser et de parcourir les données avant de réaliser les données de la machine.
Federated search de Splunk: Cette capacité permet d’interroger plusieurs sources de données sans avoir besoin de réplication de données. Il est essentiel pour la nature virtualisée du lac Data Machine.
Cisco SecureX: L’intégration avec la plate-forme de sécurité de Cisco fournit des capacités de détection et de réponse améliorées, en tirant parti des données enrichies dans le tissu.
API ouvertes: Le tissu est conçu pour être extensible, avec des API ouvertes permettant l’intégration avec d’autres outils et des plates-formes.
Exemple de scénario: Imaginez une usine de fabrication générant des téraoctets de données de capteurs par jour. Traditionnellement, ces données seraient cloisonnées dans divers systèmes – PLC, systèmes SCADA, et contrôle de la qualité Databases. Le tissu de données Cisco, propulsé par Splunk, peut ingérer ces données, les corréler avec les données commerciales (par exemple, les chiffres de SALES, les niveaux d’inventaire) et utiliser l’IA pour prédire les défaillances de l’équipage, optimiser les processus de production et améliorer la qualité des produits.
Applications du monde réel et études de cas
Bien que l’annonce à .conf25 soit récente, Les principes sous-jacents des tissus de données ont été prouvés dans diverses industries.
Services financiers: Détection des transactions frauduleuses en temps réel en analysant les données de transaction, le comportement des clients et les flux de renseignement sur les menaces externales.
Santé: Amélioration des objets de patient en intégrant les dossiers de santé électroniques, les données médicales et les informations génomiques.
Vente au détail: Personnaliser les expériences des clients en analysant l’achat histoire, le comportement de navigation et les données sur les réseaux sociaux.
Énergie: Optimiser les performances du réseau énergétique en analysant les données des capteurs à partir de plantes de puissance, de lignes de transmission et de métro intelligents.
Cisco a mis en évidence le programme pilote a avec un grand fournisseur de commitalications TeleDe