Publié le 11 octobre 2025. Des chercheurs ont développé un modèle informatique novateur pour décrypter la dynamique complexe entre le système immunitaire et le développement des cancers. Cette approche pourrait éclairer les mécanismes d’évasion tumorale et ouvrir de nouvelles voies pour les immunothérapies.
Une étude publiée dans la revue eLife le 10 octobre 2025 explore les interactions coévolutives entre le système immunitaire et les cellules cancéreuses. L’équipe de Long Wang, J. Cameron Morison et Wei Huang propose un modèle simulant l’accumulation de mutations dans les cellules tumorales et les réponses immunitaires qu’elles engendrent. Cette recherche vise à mieux comprendre comment les tumeurs échappent à la surveillance immunitaire et à identifier des traces génétiques de ces interactions.
Le système immunitaire représente une première ligne de défense essentielle contre le cancer. Cependant, les cellules cancéreuses peuvent développer des stratégies d’évasion ou d’inhibition de cette réponse. Comprendre cette dynamique est crucial pour appréhender la progression tumorale et l’efficacité des traitements d’immunothérapie.
Le modèle développé par les chercheurs chinois et britanniques (basés à l’Université Sun Yat-sen de Guangzhou et à la Queen Mary University of London) prend en compte les interactions directes entre les cellules cancéreuses et les cellules immunitaires effectrices. Il intègre également les effets stochastiques, qui jouent un rôle significatif dans l’expansion ou l’extinction des populations cellulaires de faible taille. Les résultats suggèrent que les paramètres régissant ces interactions influencent directement la progression de la tumeur, menant soit à sa suppression, soit à son échappement.
Bien que la dynamique exacte entre le cancer et le système immunitaire soit difficile à observer directement, les analyses génétiques des tumeurs pourraient fournir des indices précieux. Le modèle démontre que des signatures de sélection sont observables dans les statistiques dérivées du séquençage, notamment la distribution de la charge mutationnelle au niveau unicellulaire. Par conséquent, le séquençage à haut débit et unicellulaire pourrait révéler des informations clés sur ces dynamiques coévolutives.
Le résumé en langage clair souligne l’importance des cellules immunitaires dans la lutte contre le cancer et la « course aux armements » évolutive qui s’engage lorsque les cellules cancéreuses développent des mutations leur permettant d’échapper au système immunitaire. L’étude suggère que l’analyse de l’ADN des cancers avancés pourrait permettre de reconstituer ces interactions passées, offrant ainsi des pistes pour prédire le comportement futur des tumeurs et identifier de nouvelles cibles thérapeutiques.
Les chercheurs ont observé que lorsque les cellules cancéreuses présentent des mutations qui les rendent plus visibles pour le système immunitaire, ce dernier réagit fortement pour les éliminer. Ce mécanisme permettrait au système immunitaire d’influencer les mutations qui persistent dans une tumeur. Inversement, dans certains cancers, cette influence est moindre, laissant plus de latitude aux modifications génétiques de la tumeur.
L’étude met en évidence la nécessité de combiner des données démographiques à grande échelle avec des données détaillées sur les cellules individuelles pour faire progresser la recherche. Ces connaissances seraient particulièrement pertinentes pour le développement d’immunothérapies et d’autres traitements de précision contre le cancer.
© 2025, Wang et coll.
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LW, CM, WH Aucun intérêt concurrent déclaré