Vous craignez de voir vos données personnelles exploitées par les géants de la technologie lors de vos conversations avec des intelligences artificielles comme ChatGPT ou Copilot ? Une alternative existe : installer une IA directement sur votre ordinateur, pour une confidentialité accrue.
Longtemps réservées aux experts, les IA locales sont devenues plus accessibles grâce aux progrès récents et à des logiciels simplifiés. Parmi les modèles les plus populaires, on retrouve gpt-oss d’OpenAI, Gemma de Google, Llama de Meta, Mistral de Mistral, ainsi que les modèles chinois DeepSeek-R1 et Qwen d’Alibaba.
Cependant, il est important de noter que ces IA requièrent un ordinateur récent et offrent généralement moins de fonctionnalités que leurs homologues en ligne. Mais pourquoi opter pour une IA locale ? La principale raison est la protection de vos données. Lorsque vous utilisez ChatGPT, Gemini ou Copilot, vos questions et les documents que vous partagez sont stockés sur les serveurs d’entreprises comme OpenAI, Microsoft et Google. Même avec un abonnement payant, ces données restent entre leurs mains.
En installant une IA sur votre ordinateur, vous conservez le contrôle total de vos informations, qui ne quittent jamais votre appareil. De plus, ces IA locales sont gratuites et exemptes de publicité – contrairement à ChatGPT, qui a commencé à intégrer des publicités aux États-Unis. Les entreprises qui publient ces modèles espèrent souvent attirer les utilisateurs vers des versions payantes, mais l’accès de base reste libre.
Un autre avantage non négligeable est la possibilité d’utiliser une IA locale sans connexion internet, ce qui peut être pratique en voyage. Les utilisateurs les plus expérimentés peuvent même personnaliser ces IA pour contrôler leur maison connectée ou répondre à des besoins spécifiques, sans dépendre des plateformes des grandes entreprises technologiques.
En termes de performances, les IA locales les plus performantes nécessitent des cartes graphiques puissantes, habituellement réservées aux centres de données. Néanmoins, certains modèles accessibles au grand public pourraient, dès 2026, rivaliser avec les capacités des versions gratuites de Gemini ou ChatGPT d’il y a un an. Pour des tâches simples comme la relecture d’un courriel, la différence sera probablement imperceptible.
Les IA en ligne conservent cependant des atouts, tels que la recherche sur internet, l’analyse approfondie de sources multiples et la modification d’images. Si les IA locales peuvent également effectuer ces tâches, cela demande généralement des compétences plus avancées, comme la configuration d’un serveur pour accéder à internet.
Quel type d’ordinateur est nécessaire ? Plus la carte graphique est puissante et dispose de mémoire vive, plus vous pourrez installer des modèles performants et obtenir des réponses rapides. Un processeur M1 (ou équivalent) et une carte graphique avec au moins 8 Go de mémoire vive sont un minimum. Un ordinateur plus puissant, avec au moins 24 ou 32 Go de mémoire vive, offrira une expérience utilisateur bien plus fluide. Des tests récents sur un MacBook Air M4 et un Zenbook Duo d’Asus ont donné des résultats satisfaisants, tandis qu’un PC de bureau équipé d’une carte graphique pour jeux vidéo permet d’utiliser encore plus de modèles.
L’installation d’une IA locale est relativement simple grâce à des logiciels comme LM Studio, disponible sur Mac, Windows et Linux. Bien que l’interface puisse paraître intimidante et que la traduction française soit parfois imparfaite, les fonctionnalités de base sont faciles à utiliser et de nombreux tutoriels sont disponibles en ligne. Une fois le logiciel installé, il suffit de télécharger un modèle compatible et de le charger pour commencer à l’utiliser. Vos conversations seront sauvegardées, comme avec les IA en ligne.
LM Studio affiche par défaut les modèles compatibles avec votre ordinateur, mais vous pouvez en installer d’autres. Tous les modèles accessibles sont des « modèles à poids ouverts », ce qui signifie qu’ils peuvent être modifiés, installés et utilisés gratuitement. Chaque modèle est accompagné d’une fiche descriptive précisant ses capacités (analyse d’images, programmation, jeux de rôle, etc.), sa compatibilité avec des outils avancés et sa taille. Les plus petits modèles, comme Gemma 3 4B de Google, nécessitent environ 4 Go d’espace disque, tandis que les modèles de taille moyenne, comme gpt-oss-20b d’OpenAI, en demandent plus de 10 Go.