Deux tableaux attribués à Jan van Eyck, représentant saint François d’Assise recevant les stigmates, sont au cœur d’une controverse. Une analyse menée à l’aide de l’intelligence artificielle remet en question leur authenticité, suscitant un débat au sein de la communauté artistique.
L’étude, réalisée par la société suisse Reconnaissance artistique en collaboration avec l’université de Tilburg, porte sur les panneaux conservés au Philadelphia Museum of Art et à la Galleria Sabauda de Turin. Selon les résultats, l’intelligence artificielle n’a pas réussi à identifier les caractéristiques habituelles des coups de pinceau de l’artiste flamand dans ces œuvres.
Cette analyse, qui s’appuie sur des techniques avancées de reconnaissance visuelle, a examiné en détail la texture et la composition picturale des tableaux. À ce stade, les chercheurs ne concluent pas formellement à une fausse attribution, mais soulignent l’absence de preuves concrètes confirmant l’œuvre de van Eyck.
La méthode employée par Reconnaissance artistique consiste à entraîner un algorithme à reconnaître le style unique d’un artiste à partir d’un ensemble d’œuvres authentifiées. Ensuite, l’algorithme est appliqué à des tableaux dont l’attribution est incertaine, afin de déterminer si les caractéristiques stylistiques correspondent à celles de l’artiste.
Cette remise en question intervient alors que l’œuvre de Jan van Eyck, figure majeure de la peinture primitive flamande, fait l’objet d’un regain d’intérêt. Ses tableaux, caractérisés par leur réalisme minutieux et leur maîtrise de la lumière, sont parmi les plus prisés des collectionneurs et des musées du monde entier.
Les résultats de cette étude pourraient ouvrir la voie à de nouvelles investigations sur l’attribution d’œuvres d’art, en utilisant l’intelligence artificielle comme outil d’analyse complémentaire. Il reste à déterminer si d’autres experts confirmeront ces conclusions et quelles seront les conséquences pour les institutions conservant ces tableaux.