Spotify révolutionne sa façon de développer de nouvelles fonctionnalités en misant massivement sur l’intelligence artificielle. Le PDG de l’entreprise, Gustav Söderström, a annoncé que ses équipes de développement n’ont pas écrit une seule ligne de code depuis décembre, grâce à l’assistance de l’IA.
Cette approche inédite, révélée lors de la présentation des résultats du quatrième trimestre, permet à Spotify d’accélérer considérablement le déploiement de nouvelles fonctionnalités et de réduire ses coûts. L’IA prend en charge une part importante de la rédaction du code, tandis que les développeurs se concentrent sur les ajustements, les tests et la prise de décision.
« Nous construisons le logiciel différemment », a expliqué Söderström. « L’IA effectue une grande partie de la saisie, tandis que les développeurs se concentrent sur l’examen et la prise de décision. »
En 2025, Spotify prévoit de lancer plus de 50 nouvelles fonctionnalités et améliorations sur sa plateforme de streaming, utilisant cette nouvelle méthode comme un indicateur de sa rapidité d’exécution. Parmi les récentes nouveautés propulsées par l’IA, on peut citer les playlists collaboratives avec l’IA, la fonctionnalité Page Match pour les livres audio et l’option « À propos de cette chanson », qui permet d’en apprendre davantage sur l’histoire et le contexte des titres.
L’entreprise utilise un système interne baptisé Honk, associé à l’outil Claude Code, pour accélérer le développement et permettre des déploiements en temps réel. Un ingénieur peut ainsi demander à Claude Code, via Slack sur son téléphone, de corriger un bug ou d’ajouter une fonctionnalité à l’application iOS, et recevoir une nouvelle version prête à être intégrée avant même d’arriver au bureau.
Spotify insiste sur le fait qu’il ne s’agit pas simplement d’un chatbot capable d’écrire du code, mais d’une intégration complète de l’IA dans le cycle de vie du développement logiciel, incluant la messagerie, l’automatisation, la construction et la livraison. Cette infrastructure permet à l’IA de devenir un véritable moteur de productivité.
Par ailleurs, Spotify travaille à la création d’un ensemble de données unique, notamment dans le domaine de la musique, qui permettra d’améliorer encore les performances de ses modèles d’IA. La musique, selon Söderström, est un domaine où les réponses factuelles sont souvent subjectives et dépendent du contexte, ce qui rend la création d’un ensemble de données pertinent particulièrement importante.
Concernant la musique générée par l’IA, Spotify a annoncé qu’il permettrait aux artistes et aux labels d’indiquer dans les métadonnées comment une chanson a été créée, tout en restant vigilant pour éviter la prolifération de contenus indésirables sur sa plateforme.
Pour les développeurs, l’avenir ne réside pas dans la crainte d’être remplacés par l’IA, mais dans la capacité à se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée : la définition des problèmes, l’évaluation des compromis, la garantie de la qualité et la conception de produits centrés sur l’utilisateur. L’écriture de code reste importante, mais sa valeur se situe désormais davantage dans le pilotage du système et la révision critique que dans la simple saisie de lignes de code.