L’application TikTok, devenue un phénomène mondial, est au cœur d’une étude révélant comment son algorithme et son design influencent fortement le comportement des utilisateurs, en particulier les plus jeunes. Des chercheurs de l’Université de Washington ont analysé des millions de recommandations vidéo pour décrypter les mécanismes de cette plateforme addictive.
L’étude, menée auprès de 347 utilisateurs de TikTok qui ont partagé 9,2 millions de recommandations vidéo, a mis en évidence la personnalisation rapide de l’algorithme. Dès les 1 000 premières vidéos proposées, un tiers à la moitié des contenus étaient basés sur les prédictions de TikTok concernant les préférences de l’utilisateur.
Franziska Roesner, professeure associée à l’Université de Washington, explique que TikTok a réussi à anticiper les goûts des utilisateurs avec une précision surprenante, au point que certains affirment que « l’algorithme de TikTok me connaît mieux que moi-même ». Cette capacité de recommandation a d’ailleurs incité d’autres plateformes sociales, comme X (anciennement Twitter) et Instagram, à adopter des stratégies similaires en affichant davantage de contenus suggérés provenant de comptes que l’utilisateur ne suit pas.
Les chercheurs présenteront deux études à ce sujet ce mois-ci, visant à mieux comprendre le fonctionnement de l’algorithme de TikTok, souvent qualifié de « boîte noire », et son impact sur l’engagement des utilisateurs. Leur analyse devrait apporter un éclairage nouveau sur les mécanismes qui rendent cette application si captivante.