Publié le 14 février 2024 10:35:00. Un programme d’intelligence artificielle développé par l’UMCG aux Pays-Bas, nommé ERNIE, est capable de détecter des épidémies de maladies infectieuses avant même qu’elles ne soient officiellement diagnostiquées, ouvrant la voie à une réaction plus rapide et potentiellement plus efficace des autorités sanitaires.
- ERNIE analyse les données des consultations chez les médecins généralistes pour identifier des schémas inhabituels de symptômes.
- Le système a démontré sa capacité à détecter précocement le COVID-19, une vague de VRS chez les jeunes enfants et a réussi un test avec une épidémie simulée du virus du Nil occidental.
- Les chercheurs envisagent d’étendre l’utilisation d’ERNIE à la détection précoce d’autres maladies, comme le cancer.
Avant même que le premier cas de COVID-19 ne soit confirmé aux Pays-Bas le 27 février 2020, un outil d’intelligence artificielle était déjà en alerte. ERNIE, acronyme d’un programme spécial développé par l’UMCG (Université Médicale de Groningue), a démontré sa capacité à anticiper les épidémies de maladies infectieuses. Les chercheurs travaillent sur ce projet depuis plusieurs années et ont désormais la preuve que leur création peut identifier une épidémie avant même que les premiers diagnostics officiels ne soient posés.
ERNIE fonctionne en analysant les motifs de consultation des patients auprès de leur médecin généraliste. Si un nombre inhabituellement élevé de personnes présentent les mêmes symptômes – toux, fièvre, douleurs abdominales, par exemple – le système signale une possible épidémie. Ce programme a été développé en collaboration avec l’entreprise Certainement.
« ERNIE peut détecter les virus dès la phase initiale de l’épidémie, plus tôt que les modèles du RIVM (Institut National pour la Santé Publique et l’Environnement), par exemple »,
Matthijs Berends, épidémiologiste médical-microbiologiste et concepteur d’ERNIE
Cette capacité à anticiper a été particulièrement évidente en 2020, avec l’arrivée du coronavirus en Europe. ERNIE a détecté une augmentation de certains symptômes avant même que le premier cas officiel ne soit signalé. Plus récemment, le programme a également identifié une vague inhabituelle de virus respiratoire syncytial (VRS) chez les jeunes enfants pendant l’été 2021. Lors d’un exercice de simulation, il a également correctement identifié une épidémie fictive du virus du Nil occidental. Un point crucial souligné par les chercheurs : ERNIE ne génère pas de fausses alertes en l’absence d’épidémie réelle.
Les chercheurs de l’UMCG souhaitent maintenant étendre l’utilisation d’ERNIE à un plus grand nombre de cabinets de médecine générale dans le nord des Pays-Bas, en utilisant des données anonymisées. Ils estiment que le système pourrait également être utile pour la détection précoce d’autres maladies.
« ERNIE est capable de reconnaître des schémas anormaux dans les conversations. Cela pourrait également être le cas pour le cancer ou d’autres maladies »,
Matthijs Berends, épidémiologiste médical-microbiologiste et concepteur d’ERNIE
Cette nouvelle étape de recherche permettra d’explorer le potentiel d’ERNIE au-delà des maladies infectieuses et d’évaluer son efficacité dans la lutte contre d’autres pathologies.
Pour en savoir plus sur ERNIE, consultez le site de l’UMCG.