L’hôpital universitaire Houston Methodist, au Texas, a déployé à grande échelle une plateforme d’intelligence artificielle (IA) pour alléger la charge administrative de ses équipes médicales et leur permettre de se concentrer davantage sur les patients. Les premiers résultats sont significatifs : une réduction notable du temps consacré à la documentation et une amélioration du bien-être des soignants.
Les données, rendues publiques par l’établissement, révèlent une diminution de 40 % du temps de documentation, une baisse de 33 % du temps de travail en dehors des heures normales – souvent appelé le « temps de pyjama » – et une augmentation de 27 % du temps passé en face-à-face avec les patients. Houston Methodist a également constaté une augmentation de 1,3 visites volontaires par clinicien et par jour.
Ce qui distingue cette initiative, selon les experts, est son ampleur. Contrairement à de nombreux déploiements d’IA ambiante qui se limitent aux consultations externes, Houston Methodist a intégré la plateforme dans des environnements complexes tels que les services d’urgence et les unités d’hospitalisation. L’IA est désormais utilisée dans 80 % des consultations, quel que soit le domaine de spécialité, un taux d’adoption exceptionnellement élevé.
« Notre objectif était d’adopter une solution d’IA ambiante qui pourrait s’étendre aux soins primaires, spécialisés et surspécialisés, couvrant les environnements ambulatoires, d’urgence et hospitaliers », a déclaré le Dr Jordan Dale, responsable de l’information médicale et responsable de l’IA en santé chez Houston Methodist. « Ambiance a relevé le défi de nos besoins complexes en matière de spécialités et a étendu sa plateforme à nos équipes de médecine d’urgence et hospitalières. En conséquence, nos cliniciens peuvent compléter la documentation avec un contexte à l’échelle du système plus efficacement tout en consacrant plus d’attention à nos patients. »
L’hôpital souligne l’importance de partager les résultats concrets de cette innovation, contrairement à de nombreux établissements qui se contentent d’annoncer des « partenariats d’innovation » sans fournir de données probantes.