Les professionnels de l’automatisation des tâches peuvent désormais intégrer directement des modèles d’extraction d’entités d’intelligence artificielle (IA) dans leurs flux de travail Power Automate, simplifiant ainsi l’analyse et la structuration de données textuelles.
À retenir
- L’extraction d’entités permet de transformer du texte non structuré en données structurées, identifiant des informations clés comme des noms, des lieux ou des dates.
- Power Automate offre désormais une intégration native avec les modèles d’extraction d’entités d’AI Builder, facilitant leur utilisation.
- Il est possible d’utiliser les modèles standard fournis par Microsoft ou de créer et d’intégrer des modèles personnalisés.
Contexte
L’extraction d’entités, également connue sous les noms de reconnaissance d’entités nommées (REN) ou de segmentation d’entités, repose sur des techniques d’IA telles que le traitement du langage naturel (TLN), l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Elle permet d’identifier et de catégoriser automatiquement des informations importantes au sein de volumes importants de texte. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour automatiser des tâches qui nécessitent l’analyse de documents, d’e-mails ou d’autres sources de données textuelles.
Ce qui change
Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs de Power Automate peuvent, par exemple, analyser le contenu d’un e-mail entrant et extraire automatiquement des informations telles que les noms des personnes mentionnées, les dates importantes ou les lieux pertinents. Ces informations extraites peuvent ensuite être utilisées pour déclencher d’autres actions dans le flux de travail, comme l’envoi d’une réponse automatique ou la mise à jour d’un système de gestion de la relation client (CRM). L’intégration se fait via les étapes « + New step > AI Builder > Extract entities from text ».
Prochaines étapes
Pour mettre en œuvre cette fonctionnalité, il suffit de sélectionner le modèle d’extraction d’entités souhaité (standard ou personnalisé) dans Power Automate, de spécifier la langue du texte à analyser et de fournir le texte lui-même. Les colonnes extraites par le modèle AI Builder peuvent ensuite être utilisées dans les actions suivantes du flux de travail.