L’intelligence artificielle s’implante à grande vitesse dans les entreprises, mais la plupart peinent à en tirer pleinement parti, selon une nouvelle étude de KPMG. Malgré des investissements massifs, de nombreuses organisations restent bloquées dans une phase d’expérimentation, confrontées à des obstacles croissants en termes de dette technologique, de coûts et de manque de compétences.
Le rapport technologique mondial 2026, basé sur les réponses de 2 500 responsables technologiques dans 27 pays, révèle un paradoxe : les organisations sont conscientes de l’importance de la transformation numérique, mais se retrouvent souvent paralysées par des défis opérationnels.
88 % des entreprises intègrent déjà des agents d’IA dans leurs processus, marquant un passage significatif des projets pilotes à une mise en œuvre à grande échelle. Cependant, le retour sur investissement de ces technologies reste difficile à mesurer, les dirigeants étant encouragés à adopter des indicateurs de performance clés (KPI) plus pertinents pour évaluer la valeur commerciale indirecte générée par l’IA.
Selon l’étude, les organisations les plus performantes anticipent que, dès 2027, la moitié de leurs équipes techniques seront composées d’un noyau humain permanent orchestrant de vastes écosystèmes augmentés par l’IA. Zack Kass, ancien responsable de la mise sur le marché chez OpenAI, décrit ce phénomène comme un « passage brutal des projets pilotes au retour sur investissement ».
Les obstacles à cette transformation sont nombreux. La « dette technologique », la pression sur les coûts et la pénurie de talents spécialisés freinent les ambitions des entreprises. Les plans technologiques, souvent élaborés avec soin, se retrouvent rapidement obsolètes face à la rapidité de l’innovation.
KPMG souligne la nécessité d’une planification stratégique adaptative, privilégiant la vitesse et la coordination à l’échelle de l’entreprise. Il est également crucial de repenser la manière dont le retour sur investissement est calculé, en allant au-delà des mesures traditionnelles et en tenant compte des avantages indirects de l’IA.
Le rapport met en garde contre les risques liés à l’informatique quantique, qui exige une sécurité renforcée, ainsi qu’aux implications imprévisibles de l’intelligence artificielle générale (AGI) et de la superintelligence artificielle (ASI). Les dirigeants doivent donc se préparer à ces discontinuités technologiques tout en se concentrant sur l’exécution à court terme.
« Avec l’informatique quantique, nous ne sommes pas dans un cycle d’innovation classique, comme dans le numérique. Ici, le questionnement est avant tout scientifique, avant d’être technologique », explique Olivier Ezratty, expert du sujet.
En conclusion, KPMG appelle à un leadership technologique qui transcende les compétences techniques, capable d’équilibrer ambition et pragmatisme, de mesurer la valeur avec sophistication et de préparer les organisations à un avenir incertain. Le temps des expérimentations provisoires est révolu : l’ère de l’intelligence est arrivée.