OpenAI multiplie les partenariats stratégiques avec des géants de la tech, signant des contrats colossaux pour sécuriser son infrastructure d’intelligence artificielle. Cette stratégie vise à transformer le pionnier de l’IA en un acteur majeur de l’industrie des infrastructures, tout en réduisant sa dépendance historique vis-à-vis de Microsoft.
Ces dernières semaines ont vu une véritable déferlante d’accords sans précédent conclus par OpenAI. Avec Oracle, l’entreprise a scellé un partenariat d’hébergement d’une valeur phénoménale de 300 milliards de dollars sur cinq ans, visant à exploiter les centres de données à très haute capacité du géant. Parallèlement, un accord avec Nvidia, évalué à 100 milliards de dollars, permettra le déploiement d’au moins 10 gigawatts (GW) de systèmes Nvidia dédiés à l’infrastructure IA de nouvelle génération. CoreWeave, spécialisé dans l’infrastructure GPU haute performance, s’inscrit dans cette dynamique avec des contrats cumulés frôlant les 22,4 milliards de dollars entre mars 2025 et septembre 2025. Broadcom s’engage quant à lui à fournir jusqu’à 10 GW d’accélérateurs IA personnalisés d’ici 2029, pour un investissement de 10 milliards de dollars, tandis qu’AMD fournira des GPU de nouvelle génération pour un déploiement progressif atteignant 6 GW à partir de 2026.
Au-delà de la simple fourniture de puissance de calcul, ces alliances dessinent une nouvelle stratégie ambitieuse pour OpenAI. Alors que ChatGPT séduit 700 millions d’utilisateurs chaque semaine, assurer la pérennité de ce succès fulgurant passe par la construction d’une infrastructure à la hauteur. Face à des acteurs comme Google, Microsoft et AWS, qui disposent de leurs propres datacenters et bases d’utilisateurs captifs, l’éditeur de ChatGPT semble avoir pris conscience qu’être uniquement un fournisseur de plateforme ne suffisait plus pour garantir son avenir.
L’accord avec Oracle, annoncé le 10 septembre, s’inscrit dans le cadre du projet « Stargate » et prévoit l’hébergement des modèles d’IA d’OpenAI dans les centres de données d’Oracle, d’une capacité impressionnante de 4,5 GW. L’accord avec Nvidia, daté du 22 septembre, confirme cette volonté de s’équiper massivement, avec un investissement de 100 milliards de dollars destiné à la construction de centres de données géants. Ces capacités supplémentaires sont présentées comme essentielles « pour entraîner et exécuter sa prochaine génération de modèles dans le cadre du développement de la super-intelligence ».
Ce virage stratégique pourrait bien transformer OpenAI en un véritable opérateur d’infrastructure dans l’écosystème mondial de l’intelligence artificielle. Au lieu de simplement louer des services sur des clouds comme Microsoft Azure ou Oracle, l’entreprise pourrait devenir partiellement ou totalement propriétaire de sa puissance de calcul. Cette émancipation réduirait sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs de cloud actuels et ouvrirait la voie à la construction et à l’exploitation de ses propres centres de données.
Ces accords multiformes, notamment avec AMD pour les GPU Instinct MI450 et avec Broadcom pour le co-développement de puces IA personnalisées, témoignent d’une volonté de diversification et de renforcement des sources d’approvisionnement en puces de dernière génération. La répartition de la demande et le contrôle des usages placent OpenAI en position de force pour réorienter l’industrie des processeurs.
Cette stratégie de diversification redéfinit également la relation symbiotique de longue date avec Microsoft. Historiquement un soutien financier et un hébergeur essentiel via Azure, Microsoft pourrait voir son rôle d’unique pilier d’OpenAI s’effriter à mesure que ce dernier étend son réseau de partenaires cloud. Cette émancipation progressive est un indicateur fort d’un changement d’équilibre dans le paysage numérique mondial.
En quelques mois, OpenAI est passé du statut de pionnier des modèles linguistiques à celui de puissance stratégique incontournable dans la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle. En se positionnant comme un acteur souverain, maîtrisant l’ensemble de la chaîne – des modèles au calcul, jusqu’à l’infrastructure –, l’entreprise dépasse le domaine logiciel pour toucher au cœur de la souveraineté technologique : la production de processeurs. Ce mouvement est susceptible d’avoir des conséquences lourdes et durables sur l’équilibre mondial de l’intelligence artificielle, du cloud et de l’industrie numérique dans son ensemble.