Publié le 2025-10-14 15:08:00. La startup Aquawise développe une solution d’intelligence artificielle et d’imagerie satellite pour surveiller la qualité de l’eau dans les exploitations aquacoles d’Asie du Sud-Est, offrant aux agriculteurs un outil accessible pour améliorer la santé de leurs élevages.
- La qualité de l’eau est cruciale pour la santé du bétail aquatique, mais les méthodes de surveillance actuelles sont souvent trop coûteuses pour les agriculteurs des régions en développement.
- Aquawise utilise l’IA et des données satellites pour analyser des paramètres essentiels tels que la température, le taux de chlorophylle et les niveaux d’oxygène, de manière continue et prédictive.
- La technologie vise à pallier les pertes économiques estimées à 30 milliards de dollars annuellement dans l’industrie aquacole en raison des problèmes de qualité de l’eau.
La surveillance de la qualité de l’eau représente un enjeu majeur pour les fermes aquacoles, conditionnant la santé et la productivité de leurs poissons et crustacés. Cependant, l’accès aux technologies de suivi traditionnelles, comme les capteurs spécialisés ou les kits d’analyse, reste un obstacle financier important pour de nombreux producteurs, particulièrement en Asie du Sud-Est. C’est dans ce contexte qu’émerge Aquawise, une jeune pousse basée à Bangkok.
La solution proposée par Aquawise repose sur l’exploitation d’images satellites existantes et d’un modèle d’intelligence artificielle. Cette approche innovante permet de suivre en continu des indicateurs clés de la qualité de l’eau, tels que la température, la concentration de chlorophylle et les niveaux d’oxygène dissous, sans nécessiter l’achat de matériel coûteux par les agriculteurs. La plateforme offre également des capacités de suivi prédictif, permettant aux producteurs d’anticiper d’éventuels problèmes.
« La qualité de l’eau est l’une des choses les plus importantes en aquaculture. C’est comme être un humain : vous devez respirer. La vie aquatique vit tout le temps dans l’eau. Si la qualité de l’eau ne reste pas au niveau optimal, cela pourrait provoquer du stress, des épidémies et bien d’autres choses. »
Patipond Tiyapunjanit, co-fondateur et PDG d’Aquawise
L’idée derrière Aquawise est née d’une initiative de recherche menée par Patipond Tiyapunjanit, l’un des co-fondateurs, alors âgé de dix-neuf ans. Sa rencontre avec ses futurs partenaires, Chanati Jantrachotechatchawan et Kobchai Duangrattanalert, lors d’un concours scientifique a cristallisé le projet. Ensemble, ils ont identifié le problème de la qualité de l’eau comme le défi le plus critique du secteur, responsable de pertes financières considérables chaque année. Fondée en 2024, Aquawise s’est donné pour mission d’apporter une réponse concrète à cette problématique, particulièrement prégnante dans les économies émergentes comme l’Asie du Sud-Est, où les agriculteurs dépendent souvent de rapports météorologiques et de contrôles manuels, moins précis et réactifs.
Avant de parvenir à sa solution actuelle basée sur l’IA et les satellites, Aquawise a exploré d’autres pistes, notamment l’utilisation de sonars. Cependant, le coût potentiel de cette technologie a rapidement été perçu comme un frein pour les producteurs visés. La startup travaille actuellement avec plusieurs fermes pour affiner son modèle d’IA grâce aux données collectées, dans l’objectif de garantir une précision optimale avant le lancement commercial. Aquawise prévoit également de rechercher des financements auprès d’investisseurs au cours de la nouvelle année.
Le potentiel de l’aquaculture est considérable. Comme le souligne Patipond Tiyapunjanit, il s’agit du secteur alimentaire à la croissance la plus rapide au monde. Les Nations Unies l’ont identifié comme une solution clé pour nourrir une population mondiale croissante, grâce à sa capacité à produire une nutrition de qualité tout en générant de faibles émissions.
Aquawise présentera sa technologie lors du concours Startup Battlefield, qui se tiendra dans le cadre de TechCrunch Disrupt 2025. L’événement aura lieu du 27 au 29 octobre au Moscone West de San Francisco.
