Publié le 2023-10-27 10:00:00. L’intelligence artificielle investit le monde de la finance, promettant une efficacité accrue et de nouvelles stratégies de trading. Mais au-delà des annonces, comment ces outils sont-ils réellement utilisés et en quoi se distinguent-ils des approches quantitatives déjà bien établies ? Hudson River Trading, un acteur majeur du marché américain, explore cette voie.
- L’IA dans la finance : au-delà du buzz, une réalité opérationnelle ?
- Comment l’IA pourrait redéfinir le trading à court terme.
- Les défis et les perspectives de l’intégration de l’IA dans le secteur financier.
Alors que ChatGPT ne semble pas prêt à livrer les secrets des meilleures actions, de nombreuses entreprises financières, y compris des sociétés de trading, affirment adopter l’intelligence artificielle. La question demeure : ces outils sont-ils véritablement déployés sur le terrain ? Et quelle est la différence avec l’apprentissage automatique (machine learning) ou les approches algorithmiques qui animent le trading quantitatif depuis des décennies ?
Pour éclairer ce sujet, le podcast « Odd Lots » a reçu Iain Dunning, responsable de la recherche en IA chez Hudson River Trading, l’un des principaux teneurs de marché aux États-Unis. L’entreprise cherche à exploiter l’IA non seulement pour optimiser l’efficacité de ses opérations de trading, mais aussi pour réaliser des prévisions de prix à court terme, offrant ainsi un avantage concurrentiel à ses traders. Iain Dunning détaille les travaux en cours, les obstacles majeurs rencontrés par le secteur – tels que les besoins en main-d’œuvre qualifiée, la consommation d’énergie et la disponibilité des puces informatiques – et explique comment ses recherches se distinguent et se rejoignent, par ailleurs, des avancées observées dans les grands laboratoires de recherche de pointe, à l’instar de ceux qui développent des modèles comme ChatGPT.
Pour écouter l’intégralité de la discussion, retrouvez « Odd Lots » sur Apple Podcasts et Spotify. Vous pouvez également vous abonner à la newsletter dédiée.