Publié le 2025-11-01 17:50:00. L’intelligence artificielle (IA) s’invite dans les laboratoires de fécondation in vitro (FIV), promettant de révolutionner le suivi et la sélection des embryons. Face à une demande croissante et à une pénurie de spécialistes, cette technologie pourrait libérer les embryologistes de tâches administratives et améliorer l’efficacité des traitements de fertilité.
Les embryologistes, ces scientifiques essentiels aux processus de procréation médicalement assistée comme la FIV, se retrouvent confrontés à un défi de taille : la demande pour ces traitements explose, mettant les cliniques sous pression. Aux États-Unis, la pénurie d’embryologistes et de conseillers en génétique est devenue critique. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) émerge comme une solution potentielle. Klaus Wiemer, embryologiste chevronné et directeur d’un laboratoire de FIV, estime que l’IA pourrait considérablement améliorer la productivité des laboratoires en permettant une prédiction en temps réel de l’état des embryons.
Le défi actuel : une sélection embryonnaire coûteuse et limitée
Actuellement, l’objectif principal lors d’un parcours de FIV est d’obtenir des embryons génétiquement sains. Pour ce faire, les embryologistes prélèvent des cellules de chaque embryon afin de réaliser des tests génétiques externes. Ce processus, qui peut s’étaler sur deux semaines, représente un coût supplémentaire de plusieurs milliers de dollars aux États-Unis. De plus, un résultat satisfaisant ne garantit qu’un nombre correct de chromosomes, sans pour autant attester de la santé globale de l’embryon.
Klaus Wiemer, désormais directeur scientifique chez Fairtility, une entreprise qui développe des solutions basées sur l’IA pour la FIV, explique la complexité de l’évaluation embryonnaire : « Un embryon n’a qu’une seule fonction, celle de se diviser. Il existe des millions de points de données concernant la division cellulaire, ses caractéristiques, la surface et la taille de la masse cellulaire interne, ainsi que les contractions trophoblastiques (la couche qui formera plus tard le placenta). »
Fairtility et CHLOE : l’IA au service de la vie
Fairtility propose CHLOE (Cultivating Human Life through Optimal Embryos), un algorithme d’IA formé sur des millions de données relatives au développement embryonnaire et aux résultats de recherche. Cet outil peut analyser rapidement les embryons d’une patiente pour identifier ceux qui présentent le plus grand potentiel de succès d’implantation. L’entreprise assure que cela permettrait de réduire le délai avant une grossesse et un accouchement réussis. Bien que son efficacité ait été évaluée rétrospectivement, CHLOE est le premier et unique outil d’IA pour l’évaluation des embryons à avoir reçu l’approbation de la Food and Drug Administration (FDA) américaine.
« CHLOE répond aux questions : Dans quelle mesure cet embryon s’est-il développé ? Contient-il tous les composants nécessaires à une implantation saine ? », précise Klaus Wiemer. L’IA génère un score qui synthétise toutes les analyses effectuées. À terme, l’objectif est de réduire le recours aux biopsies, permettant ainsi aux cliniques de FIV de ne transférer que les embryons les plus viables. « Chaque laboratoire d’embryologie procédera à des évaluations automatisées du développement embryonnaire », anticipe Wiemer.
Un domaine en pleine mutation
Ancien chercheur dans le domaine des sciences animales, Klaus Wiemer souligne la différence majeure avec l’embryologie humaine : la bureaucratie. « Les embryologistes consacrent 40 % de leur temps à des activités qui n’ont rien à voir avec l’embryologie », déplore-t-il. Selon lui, l’IA a le potentiel de « désencombrer le domaine de l’embryologie, nous permettant de redevenir de vrais scientifiques ». Cela signifierait consacrer plus de temps à l’observation attentive du développement embryonnaire et à la prise de décisions éclairées quant au transfert.
« CHLOE est comme une assistante virtuelle dans un laboratoire », compare Wiemer, ajoutant que le système facilite également la création de rapports et l’administration. « Il vaut la peine d’examiner ces données et de voir ce qui influence le développement de l’embryon, car cela était impossible il y a quelques années. »