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Google apporte les données Google Maps en direct à ses modèles Gemini

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Google enrichit son API Gemini d’une nouvelle fonctionnalité baptisée « Grounding with Google Maps », permettant aux développeurs d’intégrer directement les données de localisation de Google Maps à leurs applications d’intelligence artificielle. Cette mise à jour promet d’améliorer considérablement l’utilité des IA dans des secteurs variés tels que le tourisme, l’immobilier ou la logistique.

Google lance « Grounding with Google Maps », une nouvelle fonctionnalité intégrée à son API Gemini. Cette avancée technologique permet aux développeurs de connecter leurs applications d’intelligence artificielle (IA) directement aux données de localisation fournies par Google Maps, rendant les informations plus accessibles et structurées que jamais. La fonction est désormais disponible pour tous les utilisateurs.

Grâce à cette intégration, l’IA Gemini peut désormais identifier automatiquement les requêtes liées à la localisation. Elle est capable d’extraire des informations précises à partir de la base de données de plus de 250 millions de lieux référencés sur Google Maps. Cela inclut les adresses, les horaires d’ouverture, les photographies et les avis d’utilisateurs. Les développeurs peuvent accéder à cette fonctionnalité via l’API Gemini, en utilisant des outils comme le SDK Python. L’API renvoie également un jeton de contexte qui permet d’afficher un widget Google Maps interactif directement au sein de l’application, offrant ainsi aux utilisateurs une interface familière et toutes les informations nécessaires.

Des applications concrètes dans plusieurs secteurs

Google met en avant que « Grounding with Google Maps » a été conçu pour rendre les applications d’IA basées sur la localisation plus performantes et intuitives. Les domaines ciblés sont variés : le tourisme, l’immobilier, le commerce de détail et la logistique. Par exemple, un logiciel de planification de voyages pourrait générer un itinéraire journalier détaillé pour une ville comme San Francisco, incluant les temps de trajet estimés entre les différents points d’intérêt, les heures d’ouverture des établissements et des suggestions de restaurants.

Dans le secteur immobilier, les applications pourraient suggérer des appartements situés à proximité d’écoles ou de parcs pour les familles. Les utilisateurs pourraient par ailleurs vérifier des détails spécifiques, comme la présence d’une terrasse dans un café situé à l’angle des rues Principale et Première, grâce aux données directement extraites de Google Maps. Les développeurs ont la possibilité d’affiner les recherches en spécifiant des coordonnées géographiques précises (latitude et longitude) pour cibler des zones spécifiques.

Une synergie prometteuse avec Google Search

Pour offrir des réponses encore plus complètes, « Grounding with Google Maps » peut être combiné avec une autre fonctionnalité, baptisée « Grounding with Google Search ». Tandis que Google Maps fournit des données structurées comme les adresses et les évaluations, Google Search enrichit les informations avec des données dynamiques, telles que les dates d’événements ou les dernières actualités. Cette combinaison permet une compréhension plus approfondie et contextuelle des requêtes.

Google illustre ce potentiel par l’exemple suivant : si un utilisateur s’interroge sur la « musique live sur Beale Street », Google Maps fournira les horaires d’ouverture des établissements, tandis que Google Search apportera les informations sur les horaires des concerts. Selon la firme de Mountain View, des tests internes démontreraient que cette approche combinée génère des résultats nettement supérieurs à l’utilisation de chaque fonctionnalité isolément.

« Grounding with Google Maps » est compatible avec les modèles Gemini les plus récents. Les développeurs ont la liberté de choisir parmi différents modèles afin d’optimiser le compromis entre les coûts et les performances. Pour accompagner les développeurs, Google met à disposition sa documentation officielle, le Google AI Studio qui propose une application de démonstration et une option de « remix », ainsi que le « Cookbook » de l’API Gemini. Ces ressources constituent des points d’entrée pour découvrir et expérimenter cette nouvelle fonctionnalité.

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