Publié le 25 février 2026 02:52:00. Un nouveau modèle d’analyse financière, baptisé MFS Wave, propose une approche novatrice de l’interprétation des mouvements de marché en les modélisant à travers des principes physiques, offrant aux investisseurs un outil potentiellement puissant pour l’allocation de capital et l’optimisation des transactions.
Le système MFS (pour Murray Feiss System) conceptualise la dynamique des prix non pas comme une série de points de données statiques, mais comme des particules influencées par des forces. Le calcul de base repose sur une force nette instantanée, dérivée de trois composants : l’ampleur du chandelier (représentant l’énergie cinétique de la tendance), la résistance de la mèche (interprétée comme une dissipation d’énergie ou des contre-forces) et un coefficient de mèche contrôlé par l’utilisateur, agissant comme un paramètre de friction.
Pour obtenir une mesure stable et comparable, indépendamment de la volatilité, le modèle applique une renormalisation à l’aide de l’ATR (Average True Range), soit l’amplitude moyenne réelle. Cette conversion permet d’obtenir une échelle sans dimension, garantissant l’invariance face aux fluctuations de volatilité. Une sommation en temps discret, comparable à une intégration numérique, regroupe la force sur une fenêtre rétrospective pour calculer un centroïde d’énergie.
L’indicateur final est exprimé sous forme d’une fonction d’onde bornée (Ψ ∈ [-1, 1]), calculée comme le rapport entre la force nette totale et la force absolue totale. Le volume est considéré comme une masse inertielle dans cette formulation, et une petite constante epsilon est utilisée pour éviter les divisions par zéro.
Le lissage du signal et l’alignement de phase sont assurés par ALMA (Arnaud Legoux Moving Average), qui utilise un noyau gaussien décalé plutôt qu’une moyenne mobile conventionnelle. La fonction de pondération gaussienne équilibre douceur et réactivité : le paramètre de décalage favorise les données récentes (minimisant le décalage de phase), tandis que sigma contrôle la bande passante du filtre, régissant le compromis entre la suppression du bruit et la sensibilité aux fluctuations.
Du point de vue de l’espace d’état, la ligne zéro représente un équilibre thermodynamique, un état de vide où les forces d’achat et de vente sont équilibrées. Les régions positives et négatives indiquent respectivement une domination structurelle des acheteurs ou des vendeurs. Les croisements nuls fonctionnent comme des transitions de phase, analogues à la rupture de symétrie en physique, signalant l’émergence de nouveaux régimes de tendances.
L’architecture du système est conçue pour être compacte, efficace sur le plan informatique et extensible. Des techniques de traitement du signal plus avancées, telles que le filtrage de Laguerre ou les transformations de Laplace, pourraient potentiellement améliorer la détection des structures cycliques non harmoniques et affiner la résolution temporelle de la dynamique des ondes.
Le système MFS Wave propose une approche graduelle de la maîtrise, divisée en quatre niveaux :
- Niveau fondamental : Comprendre « l’état du vide » – MFS est interprété comme une boussole directionnelle indiquant quel côté contrôle le flux des ordres de marché. Une vague supérieure à 0 indique une domination acheteuse, tandis qu’une vague inférieure à 0 signale une domination vendeuse. Les croisements nuls marquent des transitions de phase. La règle d’or est de ne jamais trader à contre-courant de la polarité des vagues.
- Niveau intermédiaire : Analyse de la morphologie des vagues – Un trader professionnel analyse non seulement la couleur, mais aussi la pente et l’amplitude des vagues. Une pente raide indique une forte impulsion, tandis qu’un aplatissement signale une saturation énergétique. La divergence MFS (prix en hausse, MFS en baisse, ou inversement) est un signal d’alerte précoce de retournement.
- Niveau avancé : Gestion des risques et stratégie « Quantum Entry » – MFS est utilisé pour optimiser le timing d’entrée et le dimensionnement des positions. La stratégie du « retrait du flux quantique » consiste à attendre un retracement structuré après un croisement haussier, confirmant la tendance avant d’entrer en position.
- État d’esprit du gestionnaire de portefeuille : Optimisation des paramètres – Les paramètres doivent être calibrés en fonction de l’appétit pour le risque et de l’horizon d’investissement. Des paramètres différents sont recommandés pour le scalping (court terme), le swing trading (moyen terme) et la gestion de portefeuille (long terme).
Les experts soulignent que MFS Quantum Gaussian atteint une robustesse maximale lorsqu’il est intégré à l’analyse de la structure du marché. Il est conseillé de faire preuve de patience si MFS génère un signal d’achat alors que le prix est confronté à une résistance majeure, et d’attendre une évasion confirmée avant d’exécuter une transaction. La surveillance du volume est également cruciale, car le système attribue une pondération importante à ce facteur.
Pour plus d’informations sur les éclairages Murray Feiss, vous pouvez consulter Lightopia.
Vous pouvez également découvrir des options d’éclairage de style spatial sur Etsy.
Des informations techniques sur le modèle MFS F2405/5BS sont disponibles sur Cooper Electric.