Publié le 2025-10-20 16:47:00. La Cleveland Clinic s’associe à DASI Simulations pour concevoir une intelligence artificielle d’assistance aux chirurgiens cardiaques. L’objectif est de fournir une aide en temps réel lors des interventions complexes, améliorant ainsi la précision et la sécurité des procédures.
- Un partenariat de deux ans vise à développer une technologie d’IA pour guider les interventions cardiaques structurelles.
- Cette solution se veut un « copilote » pour les laboratoires de cathétérisme, offrant une assistance prédictive aux médecins.
- L’accent est mis sur la Transcatheter Aortic Valve Replacement (TAVR), une procédure mini-invasive de remplacement de valve cardiaque.
La Cleveland Clinic et DASI Simulations unissent leurs forces pour co-développer une technologie révolutionnaire basée sur l’intelligence artificielle. Ce projet ambitieux s’inscrit dans le cadre d’un accord de partenariat de deux ans, dont le but est de transformer la prise en charge des maladies cardiaques structurelles. L’outil développé promet d’assister les médecins en temps réel, particulièrement lors des interventions de remplacement de la valve aortique par cathéter (TAVR). Cette procédure, de plus en plus privilégiée pour son caractère mini-invasif, permet de remplacer une valve aortique défaillante sans recourir à une chirurgie à cœur ouvert traditionnelle.
L’ambition affichée par la Cleveland Clinic est de créer le premier système de « copilote » intelligent au monde destiné aux laboratoires de cathétérisme. Le Dr Samir Kapadia, président du département de médecine cardiovasculaire de la Cleveland Clinic, souligne l’importance de cette innovation : « Nous nous engageons à innover dans le domaine cardiovasculaire pour les patients et les prestataires, et cette relation élèvera le niveau de soins TAVR pour les prestataires de soins cardiaques à travers le pays », a-t-il déclaré. « Le développement de nos modèles pour guider le TAVR pendant la procédure avec l’aide de l’IA nous permettra d’améliorer encore la sécurité de la procédure et d’assurer une sélection optimale des valves. »
La technologie sur laquelle repose ce partenariat est une plateforme de simulation médicale avancée. Elle est capable de transformer des données d’imagerie médicale courantes, telles que celles issues d’un scanner, en un environnement prédictif en quatre dimensions. Ce faisant, elle offre aux chirurgiens une vision approfondie pour personnaliser leur approche thérapeutique et optimiser les résultats pour chaque patient. La solution actuelle, baptisée PrecisionTAVI, est le seul produit du genre approuvé par la FDA (Food and Drug Administration américaine) et disposant d’un code de remboursement auprès des Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) pour le domaine spécifique des thérapies cardiaques structurelles. Les simulations informatiques associées à cette technologie ont d’ores et déjà démontré leur capacité à améliorer les résultats pour les patients.
La Cleveland Clinic est d’ailleurs un investisseur dans DASI Simulations et pourrait bénéficier financièrement d’une future commercialisation de cette technologie. Pour le Dr Lakshmi (Prasad) Dasi, fondateur et directeur de la technologie chez DASI, ce partenariat représente une avancée majeure : « Cela valide notre vision de la modélisation prédictive avancée comme l’avenir de la prise de décision dans les thérapies cardiaques structurelles, tout en franchissant une étape audacieuse vers l’aide à la décision des médecins en temps réel », a-t-il affirmé.
Cette initiative s’inscrit dans un contexte d’adoption croissante de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Une étude récente a révélé que 88% des systèmes de santé utilisent déjà l’IA en interne, bien que seulement 18% disposent d’une structure de gouvernance mature et d’une stratégie d’IA pleinement définie. Malgré ce manque de cadre formel, 71% des personnes interrogées ont identifié et déployé des solutions d’IA, qu’elles soient pilotes ou complètes, dans des domaines tels que la finance, la gestion du cycle de revenus ou des domaines cliniques. Parallèlement, une enquête de l’American Medical Association (AMA) a montré que l’utilisation de l’IA dans les soins de santé gagne en popularité auprès des médecins, même si des préoccupations subsistent quant à son déploiement.