Publié le 24 février 2026 à 23h12. Le boom de l’intelligence artificielle a vu émerger un nombre impressionnant de startups, mais un responsable de Google met en garde contre la fragilité de certains modèles économiques, notamment ceux qui se contentent de « réemballer » des technologies existantes.
- Darren Mowry, vice-président de Google, alerte sur les risques qui pèsent sur les startups qui se contentent de proposer des interfaces ou des fonctionnalités limitées autour de grands modèles de langage (LLM) comme Gemini ou GPT.
- Les agrégateurs d’IA, qui combinent différents modèles de différents fournisseurs, sont également considérés comme vulnérables face à la concurrence des offres directes des géants de l’IA.
- Les investisseurs sont de plus en plus sélectifs et recherchent des avantages concurrentiels durables et une propriété intellectuelle claire.
L’essor de l’intelligence artificielle a généré une vague d’investissements et d’innovations ces deux dernières années. Cependant, Darren Mowry, qui dirige l’organisation mondiale des startups chez Google (Cloud, DeepMind et Alphabet), estime que tous les modèles économiques liés à l’IA ne sont pas promis à un bel avenir. Il compare la situation actuelle de certaines entreprises à celle d’un véhicule dont le voyant « check moteur » s’allume, signalant un problème sous-jacent.
Selon Mowry, les startups dites « wrapper LLM » sont particulièrement fragiles. Ces entreprises construisent leur offre en se basant sur des grands modèles de langage existants, tels que GPT ou Gemini, en ajoutant une couche d’interface utilisateur ou des fonctionnalités minimales.
« Si vous comptez uniquement sur un modèle en coulisses pour faire tout le travail et que vous vous contentez de renommer ce modèle, l’industrie n’a plus beaucoup de patience pour des choses comme celle-là »
Darren Mowry, vice-président de Google
Le principal risque pour ces startups réside dans leur dépendance totale à des technologies tierces. Les mises à jour ou les baisses de prix des fournisseurs de modèles de base peuvent rapidement affecter leur position sur le marché. Sans une expertise technique propre, des données exclusives ou une spécialisation dans un secteur vertical précis, leur avantage concurrentiel est limité et facilement remplaçable.
Le deuxième type de startup mis en garde par Mowry concerne les agrégateurs d’IA. Ces entreprises cherchent à combiner différents modèles d’IA de divers fournisseurs en une seule plateforme ou API, offrant aux utilisateurs un accès centralisé à différents services. Bien que ce concept puisse sembler pratique, Mowry estime qu’il est confronté à des défis importants. Les principaux fournisseurs d’IA proposent de plus en plus des services directs, intégrés et complets, réduisant ainsi le besoin d’intermédiaires. Il a même conseillé aux fondateurs de startups d’éviter ce type de modèle économique.
Sans différenciation claire et une valeur ajoutée unique, les agrégateurs risquent de devenir de simples intermédiaires facilement substituables, ce qui exerce une pression sur leurs marges bénéficiaires et augmente la concurrence. Ils sont également fortement dépendants des principaux fournisseurs de modèles d’IA, ce qui représente un risque pour leur pérennité.
Cet avertissement de Google intervient dans un contexte où les financements pour le secteur de l’IA restent importants, mais où les investisseurs sont devenus plus sélectifs et critiques. Les simples démonstrations de produits ne suffisent plus à attirer l’attention. Les investisseurs recherchent désormais des avantages concurrentiels à long terme et une propriété intellectuelle claire. Mowry souligne que l’engouement ou le « buzz » ne suffisent pas à construire une entreprise durable. Les startups d’IA doivent créer une valeur difficile à imiter par les grandes entreprises technologiques disposant de ressources considérables.