Les partis extrêmes favorisés par les algorithmes des réseaux sociaux, selon une étude
Les jeunes utilisateurs de plateformes comme TikTok et Instagram sont plus susceptibles de voir les contenus des partis politiques marginaux que ceux des formations plus centristes. C’est la conclusion d’une étude menée par l’Université de Potsdam et la Fondation Bertelsmann, qui met en lumière le rôle opaque des algorithmes dans la diffusion des messages politiques auprès des plus jeunes.
Pour mener à bien leur analyse, les chercheurs ont créé 268 profils d’utilisateurs fictifs, âgés de 21 à 25 ans, sur TikTok, Instagram, X (anciennement Twitter) et YouTube. Ces profils ont été utilisés pour observer la fréquence à laquelle les vidéos publiées par les comptes officiels des partis politiques leur étaient automatiquement proposées durant la campagne électorale fédérale. L’objectif était de mesurer la visibilité réelle des messages, indépendamment de leur diffusion initiale par les partis eux-mêmes.
Les résultats de l’étude révèlent une nette disparité. Le Parti social-démocrate d’Allemagne (SPD), qui a diffusé le plus grand nombre de vidéos (24,1 % du total), n’a vu ses contenus apparaître que dans 14,1 % des flux des profils testés. De manière similaire, l’Union chrétienne-démocrate (CDU) et l’Union chrétienne-sociale (CSU), responsables de 17,1 % des vidéos publiées, n’ont bénéficié que de 4,9 % de visibilité sur les comptes étudiés.
À l’inverse, les partis considérés comme plus à gauche, tels que Die Linke (La Gauche) et Alternative für Deutschland (AfD), ainsi que le parti Bündnis Sahra Wagenknecht (BSW), semblent avoir largement profité de la dynamique des algorithmes. Die Linke a vu sa visibilité presque tripler : bien que ne représentant que 9,7 % des vidéos publiées, ses contenus ont été diffusés dans 27,6 % des flux. L’AfD, pour sa part, a publié 21,5 % des vidéos et a été présentée à 37,4 % des jeunes utilisateurs, soit la part la plus élevée observée.
Ces observations soulignent ainsi le pouvoir considérable des algorithmes, dont les règles de fonctionnement ne sont pas transparentes, dans le façonnage de la perception politique des jeunes électeurs sur les plateformes numériques.