Publié le 23 février 2026 19:33:00. Une étude révèle que la méfiance des consommateurs envers le contenu en ligne s’accroît face à la prolifération de l’intelligence artificielle (IA), soulevant des questions cruciales pour les marques et la transparence de l’information.
- Près de la moitié des utilisateurs de médias sociaux aux États-Unis (44 %) expriment des doutes quant à leur capacité à distinguer les images et vidéos générées par l’IA.
- Plus de la moitié (51 %) souhaitent un meilleur étiquetage du contenu créé par IA, et 21 % plaident pour une interdiction totale de ce type de contenu sur les réseaux sociaux.
- Seulement 11 % des utilisateurs considèrent le contenu généré par IA comme utile ou divertissant.
La confiance des consommateurs dans l’authenticité du contenu qu’ils rencontrent en ligne est en baisse, selon une récente enquête menée par CNET. Alors que 94 % des utilisateurs de médias sociaux estiment être exposés à du contenu créé ou modifié par l’IA, une majorité significative se sent dépassée par la capacité à identifier ce qui est réel et ce qui ne l’est pas.
Cette méfiance croissante se traduit par des demandes de plus grande transparence. Plus de la moitié des personnes interrogées estiment que l’écosystème numérique a besoin d’un meilleur système d’étiquetage pour l’IA, et un cinquième souhaiterait même voir le contenu généré par IA interdit sur les plateformes sociales. Un nombre limité d’utilisateurs seulement (11 %) perçoivent ce contenu comme positif.
L’étude révèle également des disparités générationnelles dans la vérification de l’authenticité du contenu. Si 72 % des utilisateurs s’efforcent de déterminer si une image ou une vidéo est authentique, un quart d’entre eux ne prend aucune mesure de vérification. Ce chiffre grimpe à 84 % chez la génération Z, contre seulement 29 % pour la génération X.
Les méthodes utilisées pour évaluer l’authenticité varient. Plus de la moitié des utilisateurs (60 %) recherchent des indices visuels indiquant l’utilisation de l’IA, tels que des anomalies d’éclairage, des détails déformés ou une peau anormalement lisse. 30 % recherchent des étiquettes ou informations fournies par les créateurs et les marques.
Cette situation représente un défi majeur pour les marques, qui doivent désormais redoubler d’efforts pour gagner la confiance des consommateurs et faire preuve de transparence dans l’utilisation de l’IA. Une utilisation opaque ou non divulguée de l’IA pourrait nuire à la crédibilité d’une marque, en particulier dans un contexte où les utilisateurs sont déjà sceptiques. Même le contenu de marque légitime pourrait être soumis à un examen plus approfondi.
Les marques sont invitées à utiliser l’IA générative pour optimiser la création de contenu, tout en maintenant un contrôle humain et une surveillance de la qualité. Il est crucial de fournir des informations claires et des étiquettes précises sur le contenu généré ou modifié par l’IA afin d’éviter de tromper les utilisateurs. Des tests A/B sont également recommandés pour évaluer les réactions des utilisateurs et identifier d’éventuels signaux de méfiance.
Ce contenu est issu des analyses d’EMARKETER, qui combine des mises à jour quotidiennes avec des données et des analyses issues de prévisions et de rapports de recherche. Les non-abonnés peuvent obtenir une démonstration de la plateforme complète en cliquant ici.