Publié le 2025-10-09 11:16:00. Face à la course mondiale aux intelligences artificielles génératives, de nombreux pays cherchent à développer leurs propres modèles. L’enjeu est de taille : garantir une souveraineté technologique tout en naviguant dans un marché dominé par les géants américains et chinois.
- Des modèles linguistiques d’IA locaux émergent en Asie et en Europe pour répondre aux besoins spécifiques des langues et cultures régionales.
- La création de ces IA « souveraines » représente un défi financier et technique majeur pour les nations qui ne disposent pas des ressources des grandes puissances.
- Une proposition de type « Airbus pour l’IA » vise à mutualiser les efforts entre pays pour créer un acteur compétitif face aux géants américains et chinois.
Alors que les investissements dans l’intelligence artificielle se chiffrent en centaines de milliards de dollars, une vague d’initiatives nationales voit le jour. À Singapour, un modèle d’IA financé par le gouvernement, baptisé SEA-LION, est capable de converser dans onze langues d’Asie du Sud-Est, allant de l’indonésien au laotien. En Malaisie, ILMUchat, développé par un conglomérat local, se distingue par sa capacité à identifier des lieux spécifiques comme Georgetown, la capitale de Penang, évitant ainsi la confusion avec son homonyme universitaire américaine. La Suisse n’est pas en reste : Apertus a dévoilé en septembre dernier un modèle multilingue entièrement transparent, capable de différencier l’usage de la lettre « ss » dans le dialecte alémanique suisse de l’allemand standard.
Ces développements s’inscrivent dans un mouvement plus large, qualifié d' »IA souveraine », où les gouvernements du monde entier, du Royaume-Uni à l’Inde en passant par le Canada, ambitionnent de maîtriser leur propre technologie d’IA et de définir leur place dans l’écosystème naissant. Cependant, la question demeure : ces investissements nationaux, souvent modestes à l’échelle planétaire, peuvent-ils réellement assurer des gains significatifs face aux sommes colossales engagées par les États-Unis et la Chine ?
« Il est plus difficile pour les puissances moyennes et les pays en développement de rivaliser avec la domination de l’IA que pour les entreprises américaines, le gouvernement américain et la Chine », analyse Trisha Ray, chercheuse à l’Atlantic Council. « À moins d’être un gouvernement fortuné ou une grande entreprise, créer un grand modèle linguistique (LLM) à partir de zéro représente un fardeau considérable. »
Enjeux de souveraineté et de sécurité
Malgré les coûts, de nombreux pays montrent une réticence croissante à dépendre de technologies d’IA étrangères pour leurs besoins critiques. L’Inde, deuxième marché mondial pour les utilisateurs d’OpenAI, avec plus de 100 millions de téléchargements de ChatGPT, fait face à des écueils. Abhishek Upperwal, fondateur de Soket AI, cite des cas où des systèmes d’IA développés aux États-Unis se sont révélés inadaptés. Un agent d’IA censé enseigner dans un village isolé s’exprimait avec un accent américain quasi incompréhensible, tandis qu’une startup juridique indienne a vu ses tentatives d’adaptation du modèle LLaMa de Meta aboutir à des conseils juridiques hybrides, inutiles et confus.
La question de la sécurité nationale est également prégnante. Pour le ministère indien de la Défense, un modèle chinois comme DeepSeek est inenvisageable. « Il pourrait contenir des ensembles de données d’entraînement aléatoires qui diraient, par exemple, que le Ladakh ne fait pas partie de l’Inde… Utiliser ce modèle particulier dans une configuration de défense est un grand non-non », explique Upperwal. Des acteurs de la défense indienne expriment même une méfiance envers les systèmes américains de type OpenAI, craignant une fuite de données hors du pays, une perspective jugée inacceptable.
Soket AI fait partie des rares entreprises indiennes à tenter de développer un LLM national, soutenue par la mission IndiaAI, qui a alloué 1,25 milliard de dollars au développement de l’IA en Inde. Upperwal envisage un modèle plus modeste que ses homologues américains et chinois, comparable en taille à certaines versions de Mistral, société française d’IA. Si les chercheurs s’accordent sur l’importance des ressources (puces, puissance de calcul) pour atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI), Upperwal souligne que l’Inde devra compenser le déficit financier par l’ingéniosité et l’expertise.
« Étant en Inde, nous n’avons pas le luxe d’investir des milliards de dollars », reconnaît-il. « Comment pouvons-nous rivaliser avec les 100, 300 ou 500 milliards de dollars que les États-Unis injectent ? C’est là que l’expertise fondamentale et la réflexion stratégique entrent en jeu. »
À Singapour, l’initiative AI Singapore soutient SEA-LION, une famille de modèles linguistiques formés sur les langues régionales d’Asie du Sud-Est, souvent sous-représentées dans les LLM américains et chinois. Leslie Teo, directrice principale d’AI Singapore, précise que ces modèles sont conçus pour compléter, et non remplacer, les systèmes plus importants comme ChatGPT ou Gemini. Ces derniers peinent souvent avec les spécificités linguistiques et culturelles régionales, produisant par exemple un khmer guindé ou recommandant des recettes à base de porc à des utilisateurs malaisiens. La création de LLM dans les langues régionales permet aux gouvernements locaux d’intégrer les nuances culturelles et d’être des « consommateurs intelligents » de technologies développées ailleurs.
« Je suis très prudent avec le terme souverain », confie Teo. « Je pense que ce que nous voulons dire, c’est que nous voulons être mieux représentés et que nous voulons comprendre les capacités » des systèmes d’IA.
Vers une coopération multinationale ?
Pour les pays cherchant leur place dans un marché mondial de plus en plus compétitif, une autre voie se dessine : le partenariat. Des chercheurs affiliés à l’École Bennett de politique publique de Cambridge ont récemment proposé la création d’une société publique d’IA, regroupant un consortium de pays à revenu intermédiaire. Baptisée « Airbus pour l’IA », en référence à la stratégie européenne qui a permis de bâtir un rival à Boeing, cette initiative rassemblerait les ressources d’initiatives d’IA nationales (Royaume-Uni, Espagne, Canada, Allemagne, Japon, Singapour, Corée du Sud, France, Suisse, Suède) pour former un acteur capable de rivaliser avec les géants américains et chinois.
Joshua Tan, auteur principal de la proposition, indique que l’idée a suscité l’intérêt des ministres de l’IA d’au moins trois pays, ainsi que de plusieurs entreprises développant des IA souveraines. Si l’initiative cible prioritairement les « puissances moyennes », des pays en développement comme la Mongolie et le Rwanda ont également manifesté leur intérêt.
« Aujourd’hui, on peut constater que les promesses de l’administration américaine actuelle suscitent moins de confiance. Les gens se demandent : puis-je encore compter sur cette technologie ? Et s’ils décident de la désactiver ? », souligne Tan, faisant allusion aux incertitudes géopolitiques.
Bien que la proposition de Tan se veuille optimiste quant au potentiel de la coopération multinationale, certains experts émettent des réserves. Ils craignent que même une stratégie coordonnée à l’échelle de plusieurs pays ne conduise à un gaspillage de fonds publics dans des initiatives vouées à l’échec.
« Je souhaite que les personnes qui construisent ces modèles d’IA [souverains] soient conscientes de l’ampleur et de la rapidité avec lesquelles la frontière évolue », avertit Tzu Kit Chan, stratège en IA consultant le gouvernement malaisien. « Quel est le coût ? Le coût pour les gouvernements qui adoptent une mauvaise stratégie en élaborant cette feuille de route pour leurs propres modèles d’IA souverains est qu’ils gaspillent une tonne d’argent. »
Chan suggère qu’une meilleure approche consisterait pour des gouvernements comme celui de la Malaisie à investir les mêmes sommes dans le développement de réglementations plus strictes en matière de sécurité de l’IA, plutôt que de tenter de concurrencer des produits internationaux déjà bien établis. « Promenez-vous dans les rues de Malaisie, allez à Kuala Lumpur, demandez à un particulier quel modèle il utilise », lance-t-il. « Huit fois sur dix, je parie qu’ils n’utilisent pas les modèles d’IA souverains. Ils vous diront ChatGPT ou Gemini. »