Publié le 10 février 2026. Une intelligence artificielle a permis de percer le mystère d’une dalle romaine antique découverte aux Pays-Bas, révélant qu’il s’agissait probablement d’un jeu de société stratégique oublié depuis plus de 1 500 ans.
- Des chercheurs ont utilisé l’IA pour reconstituer les règles possibles du jeu en analysant les marques d’usure sur la dalle.
- L’objet, découvert à Heerlen, date de l’époque romaine et pourrait représenter une forme rare de jeu de blocage.
- Cette avancée ouvre de nouvelles perspectives pour l’étude des jeux anciens et l’utilisation de l’IA en archéologie.
Une équipe de chercheurs de l’Université de Leiden a réussi à déchiffrer les règles d’un jeu de société romain grâce à l’intelligence artificielle (IA). La découverte porte sur une dalle de calcaire blanc, référencée sous le numéro 04433, exhumée sur un site archéologique à Heerlen, aux Pays-Bas. Cette ville était alors une colonie romaine nommée Coriovallum, fondée sous le règne d’Auguste (27 avant notre ère – 14 de notre ère) et habitée jusqu’à la chute de l’Empire romain d’Occident en 476 de notre ère.
Longtemps considérée comme un simple élément architectural ou un fragment de pavage, la dalle s’avère désormais être un objet de jeu sophistiqué. « Nous avons identifié l’objet comme un jeu en raison du motif géométrique sur sa face supérieure et des preuves qu’il a été délibérément façonné », explique le Dr Walter Crist, auteur principal de l’étude, dans un communiqué. Il ajoute que les dommages visibles à la surface, compatibles avec l’abrasion causée par le déplacement de pièces sur la dalle, renforcent cette hypothèse.
Les jeux de société, présents dans de nombreuses cultures depuis l’âge du bronze, sont rarement retrouvés en bon état dans les archives archéologiques. La plupart étaient fabriqués avec des matériaux périssables, comme du bois ou des pierres, ou tracés directement dans la terre, laissant peu de traces physiques. C’est pourquoi l’objet 04433 représente une découverte particulièrement intéressante.
Face à l’absence de référence à un jeu connu, les chercheurs ont fait appel à un système d’IA appelé Ludii. Ce programme a simulé des milliers de règles possibles pour déterminer celles qui pourraient expliquer les marques d’usure spécifiques observées sur la dalle. Par exemple, des rainures profondes suggèrent des mouvements fréquents, tandis que des lignes plus pâles indiquent des manœuvres moins courantes.
« Les dégâts ont été inégalement répartis le long des lignes du plateau », explique Crist. « Nous avons cherché à savoir si nous pouvions utiliser le jeu simulé piloté par l’IA comme outil pour découvrir des règles de jeu qui reproduiraient ce modèle d’usure disproportionné sur la surface de ce plateau avec des règles similaires à celles documentées pour d’autres petits jeux en Europe, confirmant ainsi que l’objet était probablement un plateau de jeu. »
Dr Walter Crist, Université de Leiden
Les simulations ont révélé que la dalle était très probablement utilisée pour un jeu de blocage, où les joueurs tentent d’empêcher leur adversaire de se déplacer jusqu’à ce qu’il soit coincé. Ce type de jeu est particulièrement rare en Europe, n’étant documenté qu’à partir du Moyen Âge, ce qui suggère que l’objet 04433 pourrait constituer un témoignage exceptionnel.
C’est la première fois qu’une IA est utilisée pour reconstituer les mouvements d’un jeu ancien à partir d’une pierre archéologique. Les chercheurs estiment que cette méthode pourrait avoir des applications plus larges, allant au-delà de l’étude des jeux de société. « Cette recherche fournit aux archéologues les outils nécessaires pour identifier les jeux de cultures anciennes qui sont inhabituels ou peu courants, puisque les méthodes d’identification actuelles reposent sur la connexion des motifs géométriques qui composent la surface de jeu aux jeux connus aujourd’hui à partir de références dans le texte ou de représentations artistiques de ceux-ci », conclut Crist.
L’étude a été publiée dans la revue Antiquité.

Carte de profondeur superposée à une image en couleurs réelles de la pierre. Les tons rougeâtres indiquent une topographie de surface plus élevée
Crédit image : modèles de Luk van Goor

Les résultats de la simulation basée sur l’IA montrent la probabilité de mouvement de chaque pièce sur l’ensemble du plateau.
Crédit image : W Crist et al. / Antiquité (2026)