Las Vegas – La dernière édition de la conférence HLTH, qui s’est tenue la semaine dernière dans le Nevada, a marqué un tournant décisif pour le secteur de la santé. L’intelligence artificielle (IA), débarrassée de son battage médiatique, s’affirme désormais comme un outil essentiel, axé sur la performance concrète, la responsabilité et un retour sur investissement mesurable. Ce changement de paradigme, aux implications majeures, a suscité des échanges intenses entre cadres, médecins leaders et technologues, dont les retours synthétisent les tendances, innovations et défis majeurs observés sur le salon.
Les professionnels s’accordent à dire que les systèmes de santé ne se contentent plus de preuves de concept. Ils réclament des solutions validées cliniquement, capables de s’intégrer fluidement aux flux de travail existants, de garantir l’intégrité financière et, surtout, de placer l’humain au cœur des soins. Des domaines comme la santé des femmes, le soutien comportemental pour les traitements GLP-1, et la prise en charge des cas pédiatriques complexes sont particulièrement concernés par cette exigence d’efficacité et de personnalisation.
L’essor de la santé des femmes a été particulièrement palpable à HLTH. « Le marché de la santé des femmes a connu une croissance constante et a pris l’élan nécessaire ces dernières années », constate Brigham Hyde, PDG et cofondateur d’Atropos Health. « Chez HLTH, nous avons observé une attention accrue à travers le volume des conversations et des innovations présentées. Des fondateurs et investisseurs apportent de nouvelles idées pour transformer la prestation des soins et générer des informations personnalisées sur la santé féminine. Cependant, il est crucial de mettre davantage l’accent sur la construction de preuves tangibles pour combler le manque de données probantes existantes et permettre aux prestataires de mieux prendre en charge plus de la moitié de la population, tout en orientant les nouveaux traitements et approches cliniques. »
Dans le domaine des médicaments GLP-1, la discussion porte désormais sur le soutien aux patients. « Chez HLTH (et plus largement), les GLP-1 dominent les conversations sur l’observance et le bien-être des patients », souligne le Dr Amy Bucher, directrice du comportement chez Lirio. « Ce sujet était beaucoup plus présent dans diverses présentations cette année que les années précédentes. Pourtant, peu de prestataires semblaient aborder les GLP-1 de manière significative. Les échanges lors de mon panel et ailleurs à la conférence ont révélé que de nombreuses personnes dans l’industrie reconnaissent qu’il reste encore beaucoup de travail à faire pour soutenir ceux qui utilisent les GLP-1. Le secteur de la santé a encore une marge de progression considérable pour aider les patients à rester adhérents aux GLP-1, notamment en leur fournissant un soutien comportemental dès les premiers jours. »
La question centrale autour de l’IA, selon le Dr Joy Bhosai, fondatrice et PDG de Pluto Health, est sa capacité à démontrer des résultats et à améliorer les soins tout en prouvant son retour sur investissement. « Alors que les entreprises prétendent devenir une ressource indispensable pour les patients, les prestataires et les payeurs, elles devront redoubler d’efforts en matière de validation clinique, en fournissant des études de preuves concrètes et une mesure claire de l’efficacité, des économies de coûts et de l’impact sur les patients. »
Cette évolution vers l’application concrète de l’IA est partagée par David Bates, PDG et cofondateur de Linus Health. « Cette année, à HLTH, nous avons constaté une attention accrue sur la manière dont l’IA peut aller au-delà des projets pilotes et devenir le fondement d’une nouvelle norme de soins. Les gagnants seront les solutions validées, accessibles et capables de s’intégrer dans de véritables flux de travail cliniques. C’est là que la promesse d’une santé numérique alimentée par l’IA devient réalité pour des millions de patients. »
L’éducation et l’autonomisation des patients aux moments clés de décision sont également mises en avant. Le Dr Charles Lee, directeur principal des connaissances cliniques chez FDB (First Databank, Inc.), observe : « Cette année, à HLTH, nous avons constaté que l’accent était mis davantage sur l’éducation et l’autonomisation des patients aux points de décision critiques via les outils d’IA. Un domaine qui mérite notre attention est la manière dont nous pouvons renforcer une meilleure compréhension par les patients de leurs médicaments grâce à des ressources concises et juste à temps accessibles aux infirmières et aux membres de l’équipe de première ligne, directement au chevet. De même, lorsque les patients quittent l’hôpital, ils se sentent plus en sécurité, plus confiants et plus susceptibles de respecter leur plan de traitement. Nous continuerons à entendre parler de solutions d’IA qui rassemblent les cliniciens et les patients dès les premiers instants pour instaurer la confiance et préparer le terrain pour de meilleurs résultats en matière de santé. »
L’intégration de l’intelligence en temps réel directement dans les flux de travail cliniques est un autre message clé de la conférence. « L’un des messages centraux de la conférence HLTH de cette année était l’évolution rapide du secteur de la santé vers une intelligence en temps réel basée sur l’IA et intégrée directement dans les flux de travail cliniques », explique Kem Graham, vice-président de la croissance et de la stratégie chez CliniComp. « Grâce aux outils d’analyse désormais intégrés aux systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE), les cliniciens prennent des décisions plus rapides et plus éclairées, basées sur des données standardisées et fiables. Les principaux systèmes de santé ne considèrent plus les données comme une fonction de reporting rétrospectif mais comme un partenaire proactif pour améliorer les résultats pour les patients et l’efficacité opérationnelle. »
La confiance dans les données est au cœur des avancées. Greg Miller, vice-président du développement commercial chez Carta Healthcare, confie : « Les conversations les plus précieuses du HLTH25 ont porté sur la manière dont les systèmes de santé peuvent suffisamment faire confiance à leurs données pour agir en conséquence. L’automatisation et les économies ne signifient rien sans la confiance dans l’exactitude et la transparence des données. Ce qui m’a le plus marqué, c’est l’accent croissant mis sur l’automatisation intelligente qui accélère les flux de travail, protège l’intégrité des données et, en fin de compte, offre une valeur mesurable aux cliniciens et aux dirigeants. »
L’accessibilité et l’aspect humain des soins permanents basés sur l’IA sont également des points cruciaux. Oren Nissim, PDG et cofondateur de Brook Health, observe : « HLTH a renforcé le fait que les soins permanents basés sur l’IA existent désormais, mais les vrais gagnants sont ceux qui les rendent humains et sans effort. Lorsque les données intelligentes et les informations cliniques s’associent de manière transparente et intuitive, les patients s’engagent comme ils le font avec n’importe quelle autre expérience numérique native, en renforçant la confiance, l’autonomisation et un impact durable. »
Le passage de l’expérimentation à l’exécution est une réalité pour l’IA. « Chez HLTH, l’IA a cessé de faire la une des journaux et est devenue un utilitaire », déclare Malcolm Fogarty, conseiller stratégique de Lindus Health. « La conversation est passée de l’expérimentation à l’exécution : comment intégrer l’intelligence dans la conception des essais cliniques, le recrutement et l’analyse des données pour éliminer les frictions et les erreurs humaines. La prochaine frontière n’est pas davantage de modèles d’IA ; c’est une IA opérationnelle qui rend les essais plus rapides, plus sûrs et plus équitables. »
L’IA révolutionne la gestion des données de santé réelles. « L’IA transforme la conservation des données du monde réel d’un processus manuel et rétrospectif en un moteur de découverte dynamique et basé sur l’intelligence », explique Heather Grey, vice-présidente directrice/directrice générale de RWD et des essais cliniques chez Omega Healthcare. « En appliquant des modèles avancés pour capturer, résumer et harmoniser les données provenant de diverses sources, les systèmes de santé, les entreprises de technologie de la santé et les sociétés pharmaceutiques débloquent de nouveaux niveaux de précision, de rapidité et d’évolutivité. Le véritable potentiel réside dans la façon dont l’IA et l’apprentissage automatique peuvent continuellement valider, enrichir et adapter des ensembles de données – avec un humain impliqué dans la boucle pour garantir les plus hauts niveaux de précision, transformant des informations fragmentées en un écosystème vivant d’informations. Cette évolution redéfinit la manière dont les soins de santé apprennent de leur propre expérience, conduisant à des décisions plus intelligentes, à une innovation plus rapide et à des résultats plus équitables. »
La responsabilité et la transformation des données cliniques en informations exploitables sont au cœur des préoccupations. « HLTH25 a clairement montré que l’industrie a dépassé la phase de battage médiatique de l’IA et est entrée dans une nouvelle ère de responsabilité », affirme David Pessis, directeur des produits et de la technologie chez PointClickCare. « La véritable innovation réside désormais dans la manière dont des modèles formés de manière responsable peuvent transformer des données cliniques fragmentées en informations exploitables qui soutiennent la prise de décision humaine. Ce qui m’a marqué, c’est l’engagement partagé au sein de l’écosystème à utiliser l’IA non seulement pour automatiser, mais pour améliorer la qualité des soins tout en permettant la transparence pour favoriser la confiance dans la technologie qui guide le processus. »
La fragmentation historique des soins, particulièrement pour les enfants aux besoins spécifiques, est une préoccupation majeure qui évolue. « Ce qui m’a le plus marqué chez HLTH, c’est une prise de conscience accrue de l’ampleur de la fragmentation qui a historiquement façonné les soins de santé et de la façon dont cela évolue, en particulier pour les enfants ayant des besoins particuliers en matière de soins de santé », témoigne le Dr Patricia Hayes, médecin-chef chez Imagine Pediatrics. « Nous disposons désormais des infrastructures d’interopérabilité pour faire mieux, et de plus en plus d’organisations se concentrent sur la connexion de ces systèmes pour s’assurer qu’ils ne restent pas déconnectés. L’avenir des soins pédiatriques dépend du rapprochement des plans de santé, des cliniciens, des soignants et des données de manière à permettre une réponse proactive et personnalisée centrée sur l’enfant et le vécu de la famille. Il est clair que l’intégration n’est plus facultative et c’est ce qui nous permettra d’améliorer véritablement les résultats et l’expérience de manière significative. »
Le déploiement de solutions d’IA qui améliorent les flux de travail et les résultats cliniques est une tendance forte. « Cette année a marqué un tournant évident pour l’IA dans le domaine de la santé », constate Kim Perry, directrice de la croissance chez emtelligent. « Les systèmes de santé ne se contentent plus de tester des modèles ; ils déploient des solutions qui améliorent les flux de travail, les performances en matière de revenus et les résultats cliniques. Le secteur mûrit et commence à tenir les promesses de l’IA dans les opérations quotidiennes. »
Le consentement du patient et le partage sécurisé des données continuent d’être des sujets primordiaux. « Au HLTH de Las Vegas, nous avons poursuivi une conversation importante sur le consentement des patients et le partage de données », rappelle Patrick Lane, président de Health Gorilla. « Les patients doivent décider qui peut accéder à leurs données, dans quel but et pendant combien de temps. L’industrie progresse vers des cadres de consentement plus sophistiqués qui donnent le contrôle aux patients, renforçant ainsi la confiance et libérant l’innovation dans les soins de santé. »
La convergence entre les grandes technologies et la santé, autour de systèmes agents et d’une IA centrée sur le patient, est une perspective prometteuse. « Il est très intéressant de voir les grandes technologies et les technologies de la santé converger autour de systèmes agents et d’une IA orientée patient au HLTH25 », s’enthousiasme le Dr Justin Schrager, CMO et cofondateur de Vital.io. « Nous avons une incroyable opportunité de bien faire les choses pour les patients alors que nous concevons et mettons en œuvre ce qui sera un moment déterminant pour une génération de démocratisation de l’information sur la santé. »
Enfin, l’intelligence diagnostique commence à générer un changement significatif et évolutif dans les soins de santé. « Ce qui m’a vraiment frappé chez HLTH, c’est la façon dont l’intelligence diagnostique commence à générer un changement réel et évolutif dans les soins de santé », observe le Dr Julie Schulz, vice-présidente des produits chez Avalon Healthcare Solutions. « En tant que médecin formé en santé publique, c’est passionnant de voir les données et les diagnostics s’unir pour guider des soins plus intelligents et plus durables, nous aidant à utiliser les thérapies plus efficacement, à réduire les déchets et à améliorer le fonctionnement du système pour chaque patient. »