Dans un secteur de la santé en pleine mutation, la mesure du retour sur investissement des solutions EMPI (Enterprise Master Patient Index) est cruciale pour évaluer leur succès. Selon Nitin Manocha, analyste principal pour la stratégie IA en santé chez Frost & Sullivan, les organisations doivent adopter une approche multifacette, en considérant à la fois les bénéfices directs et indirects.
Les indicateurs directs englobent des métriques telles que la réduction des doublons de dossiers, l’amélioration de la précision de l’appariement des patients, le pourcentage de correspondances fiables par rapport aux moins certaines, le temps gagné par le personnel grâce à une meilleure qualité des données (nettoyage, déduplication) et le nombre de croisements de données réussis. Ces éléments donnent une image claire de l’efficacité opérationnelle apportée par l’EMPI.
Au-delà de ces chiffres bruts, les avantages indirects révèlent l’impact transformateur de l’EMPI sur le parcours patient. Il s’agit notamment de la diminution des procédures ou traitements redondants, de la réduction des rejets de prise en charge dus à des erreurs d’identification du patient, et d’un engagement accru des patients grâce à des programmes de santé publique mieux ciblés. Ces retombées, plus difficiles à quantifier directement, témoignent d’une amélioration globale de la qualité des soins.
« Pour convaincre les organisations d’investir dans des solutions EMPI, les fournisseurs doivent collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux et les partenaires industriels », souligne Nitin Manocha. « Il est essentiel de développer un cadre d’efficacité minimal mesurant un ensemble prédéfini d’indicateurs pour valider la réussite de ces implémentations. »
Construire une stratégie de données solides pour la santé
La mise en place d’une stratégie de données robuste pour l’indice de patient d’entreprise repose sur trois piliers : la gouvernance, la technologie et l’alignement des flux de travail. Ces phases sont déterminantes pour la pérennité des feuilles de route, particulièrement dans le contexte des initiatives d’interopérabilité, d’analyse et de coordination des soins.
« L’implémentation devrait débuter par une phase d’évaluation de l’état actuel de la qualité des données et de la précision des correspondances », explique Manocha. « Vient ensuite la définition d’un cadre de gouvernance incluant des rôles clairs pour la gestion des données et des politiques relatives à l’identité des patients. »
Concernant le choix technologique, il est conseillé de privilégier les EMPI intégrant des capacités d’intelligence artificielle, la conformité à la norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) et un support flexible des modèles de déploiement, y compris hybrides. Une approche progressive, passant par l’évaluation, le pilote, l’expansion et l’optimisation, avec des boucles de retour d’information et d’audit continues, constitue une feuille de route efficace.
L’avenir de la gestion des données patient : IA et sécurité renforcée
Les solutions fondées sur l’intelligence artificielle sont appelées à devenir la norme dans la gestion des données patient. L’objectif sera d’accroître les scores de confiance pour toutes les correspondances, tout en minimisant l’intervention humaine. « Il y aura un besoin accru de solutions de sécurité et de confidentialité améliorées pour dissuader les acteurs malveillants d’accéder aux données », anticipe Manocha. Ceci est d’autant plus vrai que les organisations cherchent à intégrer des données provenant de systèmes divers et à exploiter des bases de données publiques pour des modèles de correspondance plus complets.
De plus, « le besoin d’intégrer et de lier les données au patient pour prendre de meilleures décisions va s’accentuer », précise-t-il. Les solutions basées sur le cloud offriront une évolutivité, une sécurité et une efficacité accrues, tout en réduisant les coûts d’infrastructure. À mesure que le marché adoptera davantage les normes d’interopérabilité, le déploiement des solutions EMPI s’en trouvera grandement facilité, permettant aux organisations de réaliser plus rapidement leur retour sur investissement.