Publié le 17 février 2026 19:24:00. L’essor fulgurant de nouvelles intelligences artificielles pourrait menacer un nombre important d’emplois de bureau, selon le PDG d’AutresideAI, Matt Shumer, qui estime que l’IA a franchi un cap décisif en février 2026.
- Matt Shumer, PDG d’AutresideAI, prédit une transformation rapide du marché du travail due aux avancées de l’IA.
- Il affirme que les nouveaux modèles d’IA sont désormais capables de planifier, d’exécuter et d’améliorer des tâches de manière autonome.
- Des experts nuancent ces prévisions, soulignant les limites actuelles de l’IA et les risques d’une surestimation de ses capacités.
L’entrepreneur en intelligence artificielle Matt Shumer tire la sonnette d’alarme. Dans un récent billet de blog qui a déjà été vu plus de 80 millions de fois sur X (anciennement Twitter), repris par des médias tels que Fortune, CNN et le Washington Post, il compare la situation actuelle à février 2020, juste avant le début de la pandémie de COVID-19. À l’époque, les avertissements étaient jugés alarmistes, mais la réalité a rapidement prouvé le contraire. Selon Shumer, l’IA est sur le point de transformer le monde du travail avec une rapidité similaire.
Le point de bascule, selon lui, se situe au 5 février 2026, date de sortie de nouveaux modèles d’OpenAI et d’Anthropic, notamment GPT 5.3 Codex d’OpenAI et Opus 4.6 d’Anthropic. Ces systèmes ne se limitent plus à répondre à des questions ou à exécuter des instructions étape par étape. Ils sont capables de planifier, de mettre en œuvre, de tester et d’améliorer des tâches de manière indépendante sur de longues périodes, à l’image d’un employé expérimenté.
« Je ne suis plus nécessaire pour les travaux techniques. »
Matt Shumer, PDG d’AutresideAI
Shumer illustre cette évolution par son propre exemple. Il explique qu’il suffit désormais de formuler ses besoins en quelques phrases, de s’éloigner, puis de revenir pour constater que le travail a été effectué, alors qu’il lui aurait fallu des heures auparavant. Il anticipe que l’IA va s’attaquer à de nombreux emplois de bureau, en particulier ceux qui consistent principalement à manipuler des informations sur un écran.
Il cite plusieurs exemples concrets :
- Travaux juridiques : L’IA peut désormais lire des contrats, résumer la jurisprudence, rédiger des plaidoiries et effectuer des recherches juridiques. Shumer estime que les outils d’IA peuvent déjà égaler les performances de professionnels débutants dans de nombreuses tâches standard.
- Analyse financière : Création de modèles financiers, évaluation de données, rédaction de notes d’investissement et production de rapports. Selon Shumer, l’IA excelle déjà dans ces domaines et s’améliore rapidement.
- Rédaction et création de contenu : Textes marketing, rapports, articles de presse et documents techniques. Shumer affirme que la qualité du contenu généré par l’IA est telle qu’il est souvent difficile de le distinguer d’un texte rédigé par un humain.
- Génie logiciel et programmation : Écriture de code, tests et correction d’erreurs, même sur des projets de longue haleine. Shumer prévoit une automatisation croissante de ces tâches, entraînant une diminution du nombre de postes de programmation à moyen terme.
- Analyse médicale : Évaluation d’images médicales et de résultats d’analyses, propositions de diagnostics et synthèse de la littérature spécialisée. Shumer indique que l’IA atteint ou dépasse les performances humaines dans plusieurs de ces domaines.
- Service client : Selon Shumer, des agents d’IA véritablement performants, bien plus sophistiqués que les chatbots frustrants d’il y a quelques années, sont désormais capables de résoudre des problèmes complexes en plusieurs étapes.
Shumer conclut que si votre travail consiste principalement à manipuler des informations sur un écran, une part importante de vos tâches est menacée, en particulier les emplois de débutants dans les bureaux. Il s’appuie sur les prédictions de Dario Amodei, PDG d’Anthropic, qui estime que 50 % des emplois de bureau de premier niveau pourraient disparaître dans les un à cinq prochaines années.
Ces prévisions ne font pas l’unanimité. Gary Marcus, chercheur en IA et professeur à l’Université de New York, a qualifié le billet de Shumer d’alarmiste dans un article publié par Business Insider, critiquant notamment l’absence de données fiables et l’ignorance des limites des modèles d’IA. Il met en garde contre le risque, à court terme, non pas d’un remplacement massif de la main-d’œuvre par l’IA, mais plutôt d’une surestimation de ses capacités par les managers, conduisant à de mauvaises décisions.
L’exemple de Klarna est souvent cité. Le prestataire de services de paiement a remplacé environ 700 employés de son service client par l’IA en 2024, avant de revenir sur sa décision un an plus tard en raison d’une baisse de la qualité du service. Le PDG, Sebastian Siemiatkowski, a alors reconnu que l’entreprise s’était trop concentrée sur l’efficacité.
Cet exemple ne contredit pas nécessairement la thèse de Shumer, puisqu’il est antérieur à son prétendu tournant. Il souligne toutefois que même si l’IA est techniquement performante, son utilisation peut s’avérer contre-productive si la qualité n’est pas au rendez-vous et si un humain ne peut pas intervenir rapidement dans les cas complexes.
Un autre point de controverse concerne un potentiel conflit d’intérêts : Shumer est lui-même un investisseur dans le domaine de l’IA. L’économiste James Pethokoukis a écrit sur Vox qu’il convient de prendre ces avertissements avec prudence, en les considérant comme un argumentaire commercial. De plus, la réalité est plus lente que prévu : moins d’un cinquième des entreprises américaines utilisent actuellement l’IA, et les grandes entreprises auront besoin de plusieurs années pour garantir la protection des données, la conformité et la formation de leurs employés.
Les deux camps semblent néanmoins converger sur un point : l’IA est en constante amélioration et ne disparaîtra pas. Même les critiques de Shumer reconnaissent l’intérêt de ses conseils pratiques :
- Investir environ 20 francs suisses par mois dans un modèle d’IA actuel, car les versions gratuites ne permettent pas d’appréhender pleinement le potentiel de la technologie.
- Tester quotidiennement pendant une heure les capacités d’un modèle d’IA performant pour se familiariser avec ses possibilités et ses limites.
- Utiliser l’IA pour des tâches concrètes (documents, données, brouillons, tableaux, e-mails, concepts, analyses) plutôt que comme un simple moteur de recherche.
- Être conscient que le plus grand danger réside dans la complaisance et la conviction que son domaine d’activité est à l’abri de l’IA.
Vous pouvez consulter l’article « Quelque chose de grand arrive » de Matt Shumer.
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Michael Andai (mia) travaille pour 20 Minutes depuis 2024. Il est journaliste spécialisé en IA depuis 2025 et couvre tous les aspects de l’intelligence artificielle.