Home Santé Amgen: Engagement des patients, diversité des essais et médecine numérique – Entretien du Dr Marisa Cruz

Amgen: Engagement des patients, diversité des essais et médecine numérique – Entretien du Dr Marisa Cruz

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## Combler les lacunes en matière de soins de santé avec le numérique ⁣innovation: une plongée profonde dans Amgenstratégie

La montée Santé numérique en abordant les disparités de soins de santé

Les modèles de santé traditionnels ont souvent du mal à atteindre les populations mal desservies, conduisant à des disparités dans l’accès et les résultats. Digital Health⁣ Technologies – englobant la télésanté, les applications de santé mobile, les ‍sensateurs portables et les diagnostics alimentés par l’IA ‍- offrent un moyen puissant pour surmonter ces obstacles. Les statistiques récentes à partir d’un rapport 2024 par la coalition de santé numérique montrent une augmentation de 35% de l’utilisation de la télésanté depuis 2020, démontrant une acceptation ‌greuse et ⁣Réliance sur ces outils. Ce changement n’est pas seulement la commodité; Il s’agit de l’équité. Les solutions numériques peuvent étendre la portée des prestataires de soins de santé vers des zones éloignées, fournir des soins culturellement sensibles et permettre aux patients de gérer activement leur santé.

Mais simplement * avoir * ‍the‌ La technologie ne suffit pas. La mise en œuvre prospère nécessite une approche stratégique, un engagement envers l’inclusivité et une compréhension approfondie des besoins des patients. ‍ C’est là où les entreprises comme Amgen⁢ démontrent le leadership.

Les initiatives de santé numérique avant avant d’Amgen

Dr Marisa Cruz, vice-présidente de Global Médecine numérique À ⁢amgen, illustre les objectifs en herbe de l’entreprise pour tirer parti de la technologie pour un impact important. L’un des principaux objectifs est de réduire les incidents cardiovasculaires – la principale cause de décès dans le monde. ⁤ Amgen utilise des ‍ outils numériques‍ pour identifier les individus à risque, fournir des interventions personnalisées et surveiller les progrès des patients à distance. Cette approche proactive, alimentée par l’analyse des données et l’IA, promet d’améliorer considérablement les résultats et de réduire la charge des systèmes de santé.

Cependant, la vision d’Amgen s’étend au-delà de la gestion des maladies. ⁣ Une composante critique de leur stratégie aborde le manque de diversité ⁣Trials cliniques. Historiquement, les essais cliniques n’ont pas représenté adéquatement les diverses populations qu’ils visent à servir, conduisant à des biais potentiels dans les résultats de la recherche et limitant la généralisation des résultats. Il s’agit d’une préoccupation éthique et scientifique importante.

Saviez-vous? Des études montrent que les ⁢ médications peuvent réagir différemment chez les individus en fonction de leurs antécédents génétiques, de leur origine ethnique et d’autres facteurs. Divers essais cliniques sont essentiels pour s’assurer que les traitements sont sûrs et efficaces pour * tout le monde *.

IA et apprentissage automatique: révolutionning‍ Diversité des essais cliniques

Amgen est pionnier de l’utilisation de l’IA et du ML⁢ pour surmonter les défis du recrutement et du maintien de divers participants aux essais cliniques. ‍Rebrutation traditionnelle⁤ Les méthodes suffisamment fréquemment reposent sur les réseaux existants et les programmes de sensibilisation, qui peuvent perpétuer par inadvertance les biais existants. Les outils alimentés par l’IA peuvent analyser de vastes ensembles de données pour identifier les participants potentiels à des groupes sous-représentés, prédire les taux d’inscription, ⁤ et‍ personnaliser la messagerie de recrutement.

Le Consortium Lattice‌, une initiative multipartite soutient Amgen, est un exemple de cette approche. Le réseau utilise des données réelles et des analyses avancées ⁣ pour améliorer la représentation de diverses populations dans la recherche génomique ‍et ⁤Trials cliniques. ⁢ En décomposant les silos de données et en faveur de la collaboration, le réseau accélère le développement de solutions de soins de santé plus équitables et efficaces.

Voici une comparaison rapide du recrutement des essais cliniques Traditional vs AI:



























Analytique Web




Fonctionnalité Recrutement traditionnel Recrutement basé sur l’IA
Atteindre Limité aux réseaux existants Ensembles de données élargis, tirant parti
Personnalisation Messagerie générique Interaction ciblée et personnalisée
efficacité long et coûteux Plus rapide et plus rentable

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