Publié le 2025-11-04 19:30:00. Anyscale, l’entreprise derrière le framework open source Ray, annonce un partenariat stratégique avec Microsoft et le lancement d’un nouveau service d’IA native sur Azure, promettant de révolutionner le calcul distribué pour l’intelligence artificielle.
- Ce nouveau service, baptisé « Anyscale sur Azure », est un service de calcul natif pour l’IA, entièrement géré et optimisé par Ray.
- Il vise à simplifier et à accélérer le développement et le déploiement d’applications d’IA complexes, en s’appuyant sur l’infrastructure cloud de Microsoft.
- Ce partenariat répond aux limitations actuelles des systèmes informatiques face aux exigences dynamiques et à grande échelle de l’IA moderne.
Anyscale Inc., reconnu pour sa plateforme informatique distribuée open source Ray, a officialisé une collaboration majeure avec Microsoft Corp. Cette alliance se concrétise par la préversion privée d’un nouveau service de calcul dédié à l’intelligence artificielle, développé conjointement et proposé sous forme d’offre propriétaire entièrement gérée sur la plateforme cloud Azure de Microsoft.
Ce nouveau service, propulsé par Ray, apporte un cadre de calcul distribué open source conçu spécifiquement pour l’IA. Il offre aux entreprises une expérience fluide et performante pour la création, l’exécution et la mise à l’échelle de leurs charges de travail d’intelligence artificielle les plus avancées. Ray, quant à lui, est un framework informatique distribué open source permettant aux développeurs de faire évoluer leurs applications Python et IA, que ce soit depuis un simple ordinateur portable jusqu’à de vastes clusters. Le service unifie le traitement des données, l’entraînement des modèles et l’inférence, que ce soit sur des processeurs centraux (CPU) ou des unités de traitement graphique (GPU), afin de construire et déployer des applications d’IA multimodales complexes.
L’initiative commune Anyscale et Microsoft entend pallier les lacunes des infrastructures informatiques actuelles, souvent mal adaptées aux besoins dynamiques et massifs de l’IA moderne, notamment lors de son intégration dans les interactions client. Selon Anyscale, l’IA contemporaine requiert une puissance de calcul haute performance capable de s’adapter de manière flexible aux différents modèles, jeux de données et accélérateurs matériels, des capacités que les architectures informatiques traditionnelles peinent à offrir efficacement.
En proposant ce nouveau service sur Azure, Anyscale rend le calcul natif pour l’IA accessible à toutes les entreprises. Il combine la performance et la flexibilité du moteur de calcul distribué de Ray, l’expertise d’Anyscale en matière d’outils de développement et de gestion de cluster, avec la sécurité, l’évolutivité et la fiabilité de la plateforme Azure. L’intégration d’Anyscale sur Azure transforme le framework natif de Ray en un service propriétaire entièrement géré, simplifiant ainsi la configuration et le développement. Les entreprises bénéficient d’une réduction de la complexité opérationnelle liée à la gestion des clusters, tout en accélérant leurs charges de travail grâce à Anyscale Runtime, le tout au sein de l’écosystème Azure.
Anyscale assure que ce service managé sur Azure offre aux équipes d’IA une rapidité de développement accrue, une résilience éprouvée en production, ainsi qu’un traitement et une sécurité rentables, y compris pour les gouvernements. Les équipes de développement peuvent déployer rapidement des clusters directement depuis le portail Azure, s’engager dans du développement interactif grâce à des environnements de développement intégrés basés sur des clusters, et déboguer des applications distribuées via des tableaux de bord avancés. Des clusters Ray entièrement gérés et tolérants aux pannes sont proposés pour les services de traitement par lots et à faible latence, directement intégrés dans Azure Kubernetes Service (AKS) des clients.
Anyscale affirme que ce service atteint des performances jusqu’à dix fois supérieures à celles de Ray OSS autogéré, sans aucune modification du code. De plus, il s’exécute directement dans le compte Azure du client, garantissant que les données, les calculs et les modèles d’IA restent sous leur contrôle total et en conformité avec les politiques de sécurité Azure. Les clients Azure peuvent ainsi configurer et gérer Anyscale depuis le portail Azure, exécuter leurs charges de travail d’IA basées sur Ray sur Azure Kubernetes Service, et bénéficier d’une facturation unifiée via Azure.
« Les entreprises recherchent de la flexibilité et du contrôle lorsqu’elles mettent à l’échelle leurs charges de travail d’IA », a déclaré Brendan Burns, vice-président du calcul cloud natif chez Microsoft et co-créateur de Kubernetes. « En intégrant Ray au service Azure Kubernetes via Anyscale sur Azure, nous donnons aux développeurs les moyens d’utiliser des modèles cloud natifs familiers pour créer et faire évoluer des applications d’IA. »