Publié le 2025-10-29 17:04:00. Une étude menée en Iran a exploré les liens entre le régime alimentaire des femmes enceintes et leur prise de poids durant la grossesse. Ces travaux visent à mieux comprendre les facteurs nutritionnels influençant une grossesse saine.
- L’étude de cohorte prospective a inclus 243 femmes enceintes iraniennes.
- Un questionnaire de fréquence alimentaire a permis d’évaluer les habitudes nutritionnelles, notamment via un score de régime méditerranéen adapté.
- La prise de poids gestationnelle a été analysée en fonction de l’Indice de Masse Corporelle (IMC) pré-grossesse et des recommandations de l’Institut de Médecine (IOM).
Menée entre octobre 2022 et mai 2023, cette recherche a porté sur des femmes enceintes au troisième trimestre, âgées de 18 ans et plus, avec une grossesse unique. Les participantes ont été recrutées dans des centres de soins ambulatoires et à l’hôpital Yas, affilié à l’Université des sciences médicales de Téhéran. Un échantillonnage aléatoire a permis de constituer une cohorte initiale de 300 femmes, finalisée à 243 participantes après application des critères d’inclusion et d’exclusion. Ces derniers excluaient notamment les femmes souffrant d’hépatite, de tumeurs, d’infections graves, du VIH/SIDA, de maladies auto-immunes, ou ayant consommé des corticostéroïdes, des immunosuppresseurs, des médicaments neurologiques, ainsi que celles présentant des apports énergétiques extrêmes ou des antécédents de diabète (gestationnel ou préexistant).
L’évaluation de l’apport alimentaire a été réalisée à l’aide d’un questionnaire de fréquence alimentaire semi-quantitatif validé, comprenant 168 items. Les participantes ont renseigné la fréquence de consommation de chaque aliment, permettant de convertir l’apport en grammes par jour. Le logiciel Nutritionist IV a été utilisé pour déterminer la teneur en nutriments, adapté aux spécificités des produits alimentaires iraniens.
Le score du régime méditerranéen (MDS) a été calculé selon une méthode établie, comprenant neuf composantes traditionnelles. Cependant, l’application à la cohorte iranienne a nécessité des ajustements : l’alcool a été exclu en raison de ses effets nocifs sur la grossesse et des considérations religieuses. De même, les céréales complètes ont été omises du calcul du score, leur consommation étant peu répandue dans le régime alimentaire traditionnel iranien. Le score final, allant de 0 à 8, a été calculé sur la base de 8 composantes.
Concernant l’évaluation des résultats, le poids pré-grossesse a été obtenu à partir des dossiers médicaux, complété par des informations autodéclarées si nécessaire. La taille a été mesurée sans chaussures. L’IMC pré-grossesse a été calculé. Le gain de poids gestationnel (GWG) a été déterminé en comparant le poids avant la grossesse au poids au moment de l’accouchement. Ce gain a ensuite été classé en trois catégories (insuffisant, adéquat, excessif) en fonction de l’IMC pré-grossesse, suivant les recommandations de l’Institut de Médecine (IOM) pour différentes catégories d’IMC (insuffisance pondérale, poids normal, surpoids, obésité).
D’autres variables ont été collectées via un questionnaire structuré, incluant l’âge, le niveau d’éducation, la profession, la prise de multivitamines, le tabagisme, la parité et les antécédents familiaux de diabète. Le statut socio-économique a été évalué selon plusieurs critères (revenu, taille du ménage, éducation des parents, professions). L’activité physique durant la grossesse a été mesurée à l’aide du questionnaire validé Pregnancy Physical Activity Questionnaire (PPAQ), adapté à la communauté iranienne. L’intensité de l’activité physique a été quantifiée en termes d’équivalent métabolique de la tâche (MET) par semaine, permettant de classer les participantes en niveaux d’activité faible, modéré ou élevé.
Les analyses statistiques ont consisté en un calcul du MDS et une classification des participantes par tertiles. Les données continues ont été présentées en moyenne ± écart type (SD), et les variables catégorielles en fréquences et pourcentages. Des analyses de variance unidirectionnelles et des tests du chi carré ont été utilisés pour comparer les tertiles du MDS. L’analyse de covariance (ANCOVA) a permis d’évaluer les différences moyennes d’apport alimentaire, ajustées pour l’âge et l’énergie. Des modèles de risques proportionnels de Cox ont servi à évaluer l’association entre le MDS et le gain de poids gestationnel, exprimée en rapports de risque (HR) et intervalles de confiance (IC) à 95 %. Plusieurs modèles d’ajustement ont été employés, prenant en compte des variables telles que l’âge, l’apport calorique, le niveau d’éducation, la profession, l’activité physique, le statut socio-économique, le tabagisme, la parité, l’utilisation de multivitamines, le sexe du nourrisson, le diabète gestationnel, l’IMC pré-grossesse et les antécédents familiaux de diabète. Les analyses ont été réalisées avec le logiciel SPSS version 26, un seuil de significativité de P < 0,05 ayant été retenu.