Publié le 26 février 2026 à 10h14 HNE. Des chercheurs britanniques travaillent à affiner la compréhension de l’intelligence artificielle des accents et du vocabulaire local, afin d’améliorer l’efficacité des services téléphoniques automatisés.
- L’IA a souvent du mal à interpréter les variations régionales de la langue anglaise, notamment les mots d’argot et les accents spécifiques.
- Des termes courants dans certaines régions du Royaume-Uni, comme « chuck », « pet » ou « nowt », peuvent poser problème aux systèmes automatisés.
- Des experts de l’Université de Sheffield collaborent avec l’entreprise ICS.AI pour développer des solutions adaptées à la diversité linguistique britannique.
Les municipalités britanniques recourent de plus en plus à l’intelligence artificielle pour gérer leurs lignes téléphoniques et répondre aux demandes des citoyens, qu’il s’agisse de connaître les jours de collecte des déchets ou les modalités de paiement de la taxe d’habitation. Cependant, la technologie peine encore à comprendre les nuances de la langue anglaise, en particulier les accents régionaux et les expressions locales. Une étude menée par l’Université de Sheffield, en collaboration avec ICS.AI, vise à pallier ce problème.
« De nombreuses personnes au Royaume-Uni se sont peut-être retrouvées dans une situation où elles ont essayé de téléphoner à leur conseil local, mais l’IA qui traite en premier leur appel a du mal à les comprendre », a déclaré le Dr Chris Montgomery, de l’Université de Sheffield. « Cela les a peut-être amenés à devoir répéter plusieurs fois ou à être dirigés vers le mauvais service, ce qui peut être frustrant et prendre beaucoup de temps. »
L’étude se concentre sur des termes spécifiques qui posent problème à l’IA, tels que « pet », « canny », « chuffed » et « gip ». Ces mots, bien que courants dans certaines régions, peuvent avoir des significations multiples ou être utilisés dans des contextes différents, ce qui complique leur interprétation par les algorithmes. Par exemple, « chuck », « pet » et « duck » sont souvent utilisés comme termes affectueux dans le nord de l’Angleterre et les Midlands, mais peuvent également avoir d’autres significations.
Le Dr Montgomery a expliqué que l’objectif est de garantir que la technologie de l’IA reflète la diversité linguistique du Royaume-Uni. « Comme lorsque vous apprenez une nouvelle langue, on vous explique souvent comment cette langue peut varier selon les régions où elle est parlée. Nous devons donc appliquer la même approche lors du développement de l’IA », a-t-il précisé.
ICS.AI a récemment lancé Darcie, un agent vocal à réponse vocale basé sur l’IA, avec le conseil municipal de Derby. Cependant, l’entreprise a constaté des difficultés avec l’accent des Midlands, ce qui a motivé cette collaboration avec l’Université de Sheffield. Crispin Bloomfield, directeur des solutions éducatives chez ICS.AI, a souligné l’importance de développer une IA qui fonctionne pour tous, et pas seulement pour ceux dont la voix ou le modèle de parole sont les plus faciles à traiter. L’IA doit être accessible à tous, indépendamment de leur accent ou de leur dialecte.
Une enquête récente a révélé que plus de la moitié des résidents du Royaume-Uni craignent que l’IA ait du mal à comprendre les accents ou les dialectes. Ce chiffre atteint 57 % au Pays de Galles, 67 % en Irlande du Nord et 71 % en Écosse.