Publié le 17 octobre 2025 13:15:00. Une équipe de chercheurs de l’Université de Yale a développé un nouveau test sanguin prometteur, baptisé « Immune Health Metric » (IHM), capable d’évaluer la santé de notre système immunitaire. Cette avancée pourrait, à terme, aider à identifier les personnes à risque face à diverses maladies et à mieux comprendre les réactions individuelles aux traitements et vaccins.
- Le système immunitaire, un mécanisme complexe et mal compris, pourrait bientôt être mieux évalué grâce à un nouvel outil scientifique.
- Ce test, basé sur l’analyse de milliers de biomarqueurs sanguins, vise à quantifier la « santé immunitaire » de manière précise.
- Les premiers résultats suggèrent une corrélation entre l’IHM et la réponse du corps aux maladies, aux traitements et aux vaccinations.
Au-delà de l’absence de maladie, la notion de « santé immunitaire » recouvre des réalités complexes, mêlant résilience physique et capacité à faire face au vieillissement. Pour la majorité d’entre nous, le fonctionnement détaillé de nos défenses naturelles reste un mystère, souvent résumé à l’efficacité attendue d’un vaccin saisonnier. C’est dans ce contexte que les travaux du professeur John Tsang et de son équipe de l’Université de Yale prennent tout leur sens.
Le défi scientifique était de taille : comment mesurer objectivement la santé d’un système aussi intrinsèquement complexe que le système immunitaire, où interagissent des centaines de cellules et de protéines ? Les chercheurs ont notamment cherché à déceler les déviations subtiles chez des individus apparemment en bonne santé. Pour ce faire, ils ont analysé des échantillons sanguins provenant de 228 personnes atteintes de maladies immunitaires monogéniques, ainsi que de 42 individus sains, formant ainsi un large éventail de conditions de santé.
S’inspirant de travaux antérieurs, comme le « Dictionnaire immunitaire » d’Ang Cui de l’Université Harvard, qui a comparé l’influence des protéines sur les cellules immunitaires à un tableau périodique, l’équipe de Yale a adopté une approche basée sur l’intelligence artificielle. Ils ont mesuré l’expression des gènes dans les cellules sanguines, quantifié plus de 1 300 protéines et évalué la présence de diverses cellules immunitaires. L’apprentissage automatique a ensuite été employé pour identifier des corrélations entre ces données et l’état de santé immunitaire global, aboutissant à la création de l’Immune Health Metric (IHM).
Les premières validations de l’IHM ont montré une corrélation notable avec d’autres indicateurs de santé. Les chercheurs ont pu observer comment cet indice reflétait la réaction des individus face aux maladies, aux traitements médicaux et à la vaccination. Ces découvertes, publiées dans la prestigieuse revue Nature Medicine, ouvrent des perspectives considérables. À terme, l’IHM pourrait devenir un outil précieux pour anticiper le risque de développer certains cancers ou d’autres pathologies, et pour comprendre pourquoi certaines personnes répondent mieux que d’autres à des interventions médicales.
Malgré cet engouement, il est important de noter que l’IHM n’est pas encore prêt pour une application clinique généralisée. Des recherches supplémentaires et des validations rigoureuses seront nécessaires avant que ce test puisse être proposé aux patients. L’article original est l’œuvre de Jessica Hamzelou, journaliste principale au MIT Technology Review (édition américaine), spécialisée en biomédecine et biotechnologie.