Face à des difficultés financières croissantes, les hôpitaux américains se tournent vers l’intelligence artificielle pour optimiser leurs revenus. Le système de santé Mercyhealth, basé dans l’Illinois et le Wisconsin, a ainsi constaté une augmentation de 5,1 % de ses recettes après l’implémentation d’une solution d’automatisation du codage médical.
Mercyhealth, qui comprend six hôpitaux et 85 cliniques de soins primaires et spécialisés, a commencé à utiliser la plateforme Arintra en 2023. Cette technologie, basée sur l’IA, analyse le langage clinique non structuré présent dans les dossiers patients pour identifier les codes médicaux appropriés et soumettre les demandes de remboursement de manière automatisée.
« Arintra est capable de lire le langage clinique, d’interpréter les nuances de la documentation de chaque professionnel de santé et d’appliquer une logique de codage complexe en temps réel », explique Nitesh Shroff, PDG de la startup. La plateforme convertit ensuite ces informations en codes médicaux standardisés et les intègre directement dans le système de facturation.
L’adoption d’Arintra s’est déployée sur 37 sites de Mercyhealth, couvrant dix spécialités médicales : médecine familiale, médecine interne, urgences, pédiatrie, cardiologie, radiologie, gynécologie, gastro-entérologie, endocrinologie et hospitalisation. Selon Kelly Pierson, directrice du codage et de l’intégrité de la documentation clinique chez Mercyhealth, Arintra s’est démarqué lors d’une évaluation approfondie des fournisseurs.
« Arintra a pris le temps de comprendre notre fonctionnement interne, nos règles spécifiques et nos exigences vis-à-vis des organismes payeurs. Ils ont configuré la plateforme pour qu’elle corresponde à notre approche du codage. Dès le début, nous avons eu l’impression de travailler en partenariat, et c’était essentiel pour nous », précise-t-elle.
Avant l’arrivée d’Arintra, les codeurs de Mercyhealth ne pouvaient examiner qu’environ 30 % des dossiers patients, ce qui exposait le système de santé à des erreurs de codage et à des pertes de revenus. Grâce à l’automatisation, le codage est désormais plus précis et plus rapide. Par ailleurs, les codeurs peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l’analyse des refus de remboursement et l’amélioration de la qualité de la documentation.
« Arintra nous a également aidés à identifier les lacunes dans la documentation de nos prestataires et à proposer des formations plus ciblées, ce qui a permis d’améliorer la qualité globale de nos dossiers », ajoute Kelly Pierson.
Mercyhealth a également constaté une réduction d’environ 50 % de ses délais de recouvrement après l’implémentation du logiciel d’Arintra. Le délai moyen de recouvrement est passé de 14 jours à sept jours ou moins.
L’expérience de Mercyhealth illustre, selon Kelly Pierson, comment l’automatisation du codage peut alléger la charge de travail des équipes surchargées tout en permettant aux établissements de santé de préserver leurs revenus dans un contexte de pression accrue sur les remboursements.