Plus de la moitié des hôpitaux français ne sont pas encore prêts à intégrer pleinement l’intelligence artificielle (IA) dans leurs opérations, malgré des investissements considérables dans le secteur informatique. Une nouvelle étude révèle un fossé croissant entre les établissements de santé capables de tirer parti de l’IA et ceux qui peinent à adopter ces technologies.
Selon le rapport 2026 Healthcare AI Trends de Guidehouse, réalisé en collaboration avec HIMSS, près de la moitié des dirigeants d’hôpitaux et de systèmes de santé estiment que leur organisation manque de préparation opérationnelle pour un déploiement à grande échelle de l’IA. Cette conclusion, publiée le 18 février 2026, souligne un paradoxe : les investissements informatiques sont importants, mais la capacité à exploiter le potentiel de l’IA reste limitée.
Cependant, certains établissements de santé ont réussi à intégrer l’IA dans leurs flux de travail cliniques et administratifs, obtenant ainsi un retour sur investissement tangible. Cette réussite met en évidence une fracture numérique persistante, particulièrement marquée dans les petits établissements indépendants. Ces derniers rencontrent des difficultés à adopter l’IA en raison de contraintes de ressources et d’infrastructures.
L’étude identifie des mesures que les fournisseurs de soins peuvent prendre pour surmonter ces obstacles et se préparer à la transformation induite par l’intelligence artificielle. Elle ne détaille pas ces mesures spécifiques à ce stade, mais souligne la nécessité d’une approche proactive pour combler le fossé opérationnel.