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Decart apporte l’IA en temps réel aux créateurs en temps réel à la TwitchCon

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Publié le 18 octobre 2025. La startup israélienne Decart a dévoilé à la TwitchCon de San Diego une technologie révolutionnaire : la génération vidéo par IA en temps réel. Cette innovation promet de transformer radicalement l’expérience des streamers et de leurs spectateurs.

  • Decart a présenté lors de la TwitchCon un système capable de modifier en direct l’apparence des streamers et leurs environnements grâce à l’intelligence artificielle.
  • La technologie, avec une latence inférieure à 40 millisecondes, permet une réactivité sans précédent pour une IA générative vidéo.
  • Le modèle économique de Decart repose sur la recherche et le développement financés par la licence de sa technologie d’optimisation GPU, offrant ainsi gratuitement ses outils de création.

Lors de la récente TwitchCon à San Diego, la société israélienne Decart a stupéfié les participants en démontrant une prouesse technologique inédite : la génération de vidéo par IA en temps réel. En collaboration avec Geenee AR, une entreprise basée à Los Angeles, Decart a intégré son système dans des dispositifs de réalité augmentée, permettant aux visiteurs de se voir métamorphosés instantanément à l’écran. Vêtements, décors, ou univers entiers pouvaient être modifiés en direct, le tout suivant les mouvements des utilisateurs avec une fluidité remarquable. Le système a affiché une latence inférieure à quarante millisecondes, une performance qui élimine tout délai perceptible pour une vidéo en 1080p.

La TwitchCon, événement majeur rassemblant des dizaines de milliers de créateurs de contenu et de fans, constitue le terrain de jeu idéal pour Decart. L’écosystème Twitch est intrinsèquement basé sur l’instantanéité ; les diffusions s’effectuent sans montage ni seconde prise. Dean Leitersdorf, PDG de Decart, a souligné que ce public, habitué à l’improvisation, est le banc d’essai idéal pour leur IA : « Ils ne font pas de storyboard. Ils improvisent. Notre IA doit être tout aussi rapide », a-t-il déclaré. Decart enrichit ainsi le logiciel de caméra existant avec une couche d’intelligence artificielle permettant aux streamers d’interagir et de modifier leur environnement à la volée, tout en invitant leurs spectateurs à participer.

Le premier produit grand public de Decart, DecartStream, s’intègre nativement dans OBS (Open Broadcaster Software), le logiciel de streaming le plus utilisé sur Twitch. Il offre une nouvelle dimension de contrôle aux créateurs. Via de simples commandes textuelles, un streamer peut demander à l’IA de « rendre la pièce rose », d’« ajouter un chien » ou de « changer ma tenue », et la vidéo s’adapte instantanément. Leitersdorf insiste sur la différence fondamentale avec des outils tels que Snap Camera, qui se contentent d’appliquer des filtres prédéfinis. « Nous n’appliquons pas de superpositions. Nous régénérons la vidéo elle-même », explique-t-il. Le modèle de Decart réinvente chaque image tout en préservant la fluidité et la cohérence du mouvement, un exploit inaccessible aux effets statiques traditionnels.

La technologie sous-jacente, baptisée Live Stream Diffusion, est un modèle autorégressif personnalisé, optimisé pour une inférence continue. Leitersdorf la décrit comme « une IA dotée de réflexes ». La conception de Decart, axée dès le départ sur la rapidité, rend le système suffisamment léger et économique pour cette tâche. « Nous écrivons directement en CUDA (la plateforme de calcul parallèle de Nvidia), jusqu’à l’assemblage du GPU », précise Leitersdorf. « C’est ainsi que nous maintenons la latence sous les quarante millisecondes. »

Fondée en 2023, Decart a déjà levé environ 150 millions de dollars auprès d’investisseurs de renom tels que Sequoia et Benchmark. La société emploie une équipe d’environ quatre-vingts personnes réparties entre Tel Aviv, San Francisco, New York et la Suisse. Dean Leitersdorf, qui a obtenu son doctorat en informatique distribuée au Technion à 23 ans, affirme que Decart privilégie la recherche fondamentale : « Nous construisons une infrastructure pour la création en direct. Les revenus viendront plus tard. »

Cette approche, qui semble délaisser un modèle économique immédiat, est en réalité stratégique. Les premiers revenus de Decart proviennent de la licence de sa technologie d’optimisation GPU à des laboratoires et des fabricants de puces. Ce travail finance le développement de nouveaux produits. En réduisant les coûts de calcul, l’entreprise peut se permettre de distribuer gratuitement ses outils de création, tout en élargissant sa communauté de développeurs et de streamers. Selon Leitersdorf, une faible partie seulement des 150 millions de dollars levés a été dépensée : « Nous brûlons moins de dix pour cent ».

Cette stratégie fait écho à l’écosystème même de Twitch, qui a prospéré grâce à l’accès libre et à l’engagement communautaire. Durant la TwitchCon, Leitersdorf a constaté la cohésion de cette culture : « Les gens ici créent des liens à travers leurs diffusions. C’est une conversation, pas un fil d’actualité », a-t-il observé. Il décrit l’environnement Twitch comme une économie de l’attention où utilisateurs, créateurs et modérateurs co-construisent l’expérience. En offrant un contrôle génératif sur leurs flux, Decart aspire à rendre cette interaction plus réactive des deux côtés de l’écran.

Les streamers Twitch ayant testé DecartStream en amont de l’événement ont déjà commencé à partager des extraits qui ont rapidement fait le tour des plateformes comme X et TikTok. La société affirme que des milliers de développeurs à travers le monde expérimentent désormais son API pour des applications dans le jeu vidéo, la production virtuelle et les émissions interactives. Leitersdorf envisage même que cette infrastructure puisse supporter des mondes multijoueurs où l’environnement réagirait au dialogue ou aux actions des spectateurs.

Au cœur de la TwitchCon, entouré de créateurs qui vivent déjà au rythme de leurs diffusions, le système de Decart trouve sa place naturellement. Son IA n’attend pas les modifications ; elle agit dans l’instant, s’adaptant plus rapidement qu’un être humain ne le ferait pour une caméra. Dans une communauté bâtie sur un échange constant et en direct, le message de Decart est clair : il s’agit d’une IA qui évolue à la vitesse de Twitch.

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