L’intelligence artificielle suscite un engouement considérable dans l’industrie pharmaceutique, mais un dirigeant d’Eli Lilly tempère les attentes concernant une révolution rapide dans la découverte de médicaments. Selon lui, si l’IA offre des opportunités significatives, elle ne constitue pas une solution miracle pour réduire drastiquement les délais de développement.
Diogo Rau, directeur de l’information et du numérique d’Eli Lilly, souligne que les progrès biologiques et l’efficacité des médicaments sur le corps humain restent des facteurs limitants. « Même si je suis un fervent partisan de l’IA, je suis aussi le premier à dire : « Non, l’IA ne signifie pas que nous allons réduire les délais de découverte de médicaments de 10 ans pour le développement des essais… à deux ans », ce que je jure que tout le monde veut que je dise à chaque fois », a-t-il déclaré avec un sourire.
Il met en garde contre une « surmédiatisation » de l’IA, qui pourrait nuire à l’industrie. « Si nous faisons tout parfaitement, nous devrons encore attendre que la biologie fonctionne, que les médicaments fonctionnent pour votre corps. Tu ne pourras pas prendre autant de temps en moins, même si vous obtenez tout le reste », explique-t-il.
Cependant, Rau ne remet pas en question l’importance de l’IA à long terme. Il estime qu’elle deviendra incontournable dans la recherche, mais que le changement ne sera pas immédiat. « Je ne pense pas que quiconque sensé soutiendrait que dans les années 2040 et 2050, la majorité des travaux de découverte se dérouleront avec des humains en blouse de laboratoire, de la même manière qu’ils ont découvert la médecine il y a 100 ans », a-t-il affirmé. « Mais nous ne sommes pas encore tout à fait prêts pour ce changement. »
Eli Lilly explore déjà des applications concrètes de l’IA dans d’autres domaines que la découverte de médicaments, notamment dans ses processus de fabrication. L’entreprise utilise l’IA pour contrôler la qualité des récipients en verre contenant les médicaments, analysant des centaines de photographies de chaque auto-injecteur en quelques millisecondes, une tâche impossible pour un humain. « Nous prenons environ 70 ou 80 photographies… par auto-injecteur qui sort de nos chaînes de fabrication en quelques centaines de millisecondes, en les prenant sous tous les angles », a-t-il précisé.
L’IA est également utilisée pour prévoir la demande et optimiser la chaîne d’approvisionnement, ce qui s’avère particulièrement crucial dans un contexte de perturbations logistiques. « L’IA peut réfléchir beaucoup plus profondément à votre chaîne d’approvisionnement, peut comprendre beaucoup plus de modèles, peut bien mieux prédire les signaux de la demande, et cela a certainement surpassé les humains également », a-t-il ajouté.
Un exemple particulièrement probant de l’efficacité de l’IA est l’utilisation de « jumeaux numériques » dans la fabrication d’un médicament GLP-1. Eli Lilly a créé une réplique virtuelle du processus de production, permettant de simuler différentes configurations et d’identifier une solution optimale qui a ensuite été validée dans le monde réel. « Nous avons modélisé l’appareil, nous avons modélisé la machine, nous avons modélisé les entrées et tout ce qui l’entoure, nous avons modélisé les étapes du processus. Nous avons pu le reproduire avec une très haute fidélité afin que le jumeau numérique prédise très précisément comment tout allait se comporter en termes de performances, de températures, toutes sortes de choses comme ça », a expliqué Rau.
Bien que Rau n’ait pas divulgué les chiffres précis, il a affirmé que cette optimisation du processus de fabrication, rendue possible par l’IA, a eu un impact significatif sur les revenus et le nombre de patients traités. « Je ne sais pas si je pourrai divulguer la quantité que nous avons produite en plus, mais littéralement, nos chiffres de revenus seraient sensiblement différents et le nombre de patients, plus important encore, le nombre de patients que nous aurions atteint aurait été sensiblement différent l’année dernière si nous n’avions pas utilisé l’IA pour le jumeau numérique », a-t-il conclu.