L’IA révolutionne la recherche scientifique et technologique en Corée
Séoul, Corée du Sud – L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un outil incontournable dans les laboratoires de recherche coréens, ouvrant de nouvelles perspectives dans des domaines aussi variés que la conception de batteries, la sécurité énergétique, la science des matériaux et la prévision météorologique. Les quatre principaux instituts scientifiques et technologiques du pays – KAIST, UNIST, DGIST et GIST – ont récemment annoncé des avancées significatives, témoignant du potentiel transformateur de l’IA.
Ces progrès répondent à des défis de longue date, notamment le manque de données, la complexité des phénomènes étudiés et la difficulté d’obtenir des prédictions précises. L’IA permet désormais de dépasser les limites des approches traditionnelles, souvent basées sur des expérimentations longues et coûteuses.
Des batteries plus performantes grâce à l’IA prédictive
Au KAIST, des chercheurs ont développé un modèle d’IA capable de prédire avec une grande précision la taille des particules des matériaux cathodiques, un facteur clé pour la performance des batteries utilisées dans les véhicules électriques et les smartphones. Ce modèle, qui fonctionne même avec des données expérimentales incomplètes, permet de réduire considérablement le nombre d’expériences nécessaires pour optimiser la composition des matériaux, accélérant ainsi le processus de développement. Les tests ont démontré une précision de 86,6%, avec des erreurs souvent inférieures à 0,13 micromètre.
Diagnostic intelligent pour une sécurité accrue des batteries
L’UNIST a quant à elle mis au point une technologie d’IA capable de diagnostiquer l’état de santé des batteries, quel que soit leur type ou leur configuration. Cette innovation est cruciale pour garantir la sécurité des véhicules électriques et des systèmes de stockage d’énergie (ESS). Le modèle analyse les données opérationnelles (tension, courant, température) pour évaluer la durée de vie restante de la batterie et identifier les risques d’explosion, sans nécessiter de réapprentissage à chaque changement de structure de la batterie. Les tests ont montré une réduction d’un tiers de l’erreur de prédiction par rapport aux méthodes traditionnelles.
Visualiser l’invisible : l’IA révèle les secrets des réactions chimiques
L’institut DGIST, en collaboration avec l’université de Sungkyunkwan, a développé une méthode innovante pour visualiser les réactions chimiques complexes lors de la synthèse de nanocristaux semi-conducteurs, utilisés dans les écrans et les capteurs de nouvelle génération. En combinant l’IA et l’analyse des données topologiques, les chercheurs ont créé une sorte de « carte de métro » des réactions, permettant de mieux comprendre les processus chimiques et d’accélérer la découverte de nouveaux matériaux.
Des prévisions météorologiques plus précises pour mieux anticiper le changement climatique
Enfin, l’institut GIST a développé une technologie d’IA qui améliore significativement la précision des prévisions météorologiques, en analysant les changements atmosphériques en trois dimensions. Cette technologie, testée avec succès dans l’ouest des États-Unis, permet de réaliser des prévisions plus détaillées et plus précises jusqu’à un mois à l’avance, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour la gestion des risques liés au changement climatique, tels que les incendies de forêt, les inondations et les sécheresses. Les erreurs de prévision de la température et des précipitations ont été réduites de 31% et 22% respectivement.
Ces avancées coréennes illustrent le rôle croissant de l’IA dans la recherche scientifique et technologique, ouvrant la voie à des innovations majeures dans de nombreux domaines. Pour plus d’informations sur ces startups et d’autres entreprises innovantes, consultez la plateforme de données « DataLab » d’Unicorn Factory.