Publié le 17 février 2024 19:02:00. Insilico Medicine et le Memorial Sloan Kettering Cancer Center s’associent pour accélérer la découverte de nouvelles thérapies contre les cancers de l’estomac et de l’œsophage grâce à l’intelligence artificielle générative. Cette collaboration vise à identifier des cibles médicamenteuses innovantes en exploitant des données cliniques et des technologies de pointe.
- Insilico Medicine et le MSK vont collaborer pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques pour les tumeurs malignes gastro-œsophagiennes.
- La plateforme PandaOmics d’Insilico Medicine, basée sur l’IA, sera utilisée pour analyser des données cliniques multi-omiques de haute qualité fournies par le MSK.
- L’objectif est de développer des options thérapeutiques personnalisées et d’améliorer les résultats pour les patients atteints de ces cancers.
Une collaboration prometteuse se met en place entre Insilico Medicine (3696.HK), une entreprise spécialisée dans la découverte de médicaments basée sur l’intelligence artificielle générative (IA), et le prestigieux Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) de New York. Les deux institutions ont conclu un accord de recherche collaborative pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques dans la lutte contre les cancers gastro-œsophagiens, des formes particulièrement agressives et difficiles à traiter.
Cette initiative s’appuie sur l’expertise reconnue du MSK dans ce domaine, sous la direction du Dr Yelena Y. Janjigian, chef de l’oncologie gastro-intestinale et directrice fondatrice de l’accélérateur thérapeutique MSK GEC. Patrick Evans, chef de projet senior au sein du laboratoire du Dr Janjigian, assurera la coordination du projet côté MSK, en veillant à l’intégration des efforts scientifiques, opérationnels et translationnels des deux équipes.
L’équipe multidisciplinaire d’Insilico Medicine mettra à profit sa plateforme PandaOmics et d’autres outils propriétaires pour accélérer la découverte de nouveaux mécanismes pathologiques et de cibles potentielles. PandaOmics est une plateforme d’analyse de données biologiques basée sur l’IA, conçue pour accélérer l’identification de cibles médicamenteuses et de biomarqueurs en intégrant des modèles avancés d’intelligence artificielle et de bioinformatique avec des données omiques multimodales et des informations biomédicales textuelles. La plateforme utilise plus de 20 modèles d’IA et de bioinformatique exclusifs pour prioriser systématiquement les cibles biologiques présentant un fort potentiel translationnel.
Un atout majeur de ce projet réside dans l’intégration des vastes ensembles de données cliniques multi-omiques du MSK dans la plateforme PandaOmics. Le MSK fournira des données génomiques, protéomiques et transcriptomiques de haute qualité, ainsi que des cohortes cliniques annotées de manière approfondie, offrant ainsi une base solide pour l’analyse systématique et l’identification des facteurs pathogènes dans les différents sous-types de cancers gastro-œsophagiens. En combinant l’expertise clinique et translationnelle de renommée mondiale du MSK avec les plateformes basées sur l’IA d’Insilico, les équipes espèrent découvrir des cibles exploitables et des voies biologiques susceptibles de conduire à de futures options thérapeutiques personnalisées.
La collaboration est actuellement axée sur la collecte, le contrôle qualité et l’intégration des données. Les phases ultérieures prévoient la génération d’hypothèses basées sur l’IA, le classement des cibles et une enquête biologique détaillée. Le projet soutient également l’évaluation et le développement des cibles identifiées dans diverses modalités thérapeutiques, notamment les produits biologiques et les petites molécules.
« Cette collaboration avec le MSK associe une expertise de pointe en oncologie clinique à nos plateformes d’IA générative », a déclaré Alex Zhavoronkov, docteur en sciences, fondateur et PDG d’Insilico Medicine. « Les cancers gastro-œsophagiens restent parmi les tumeurs solides les plus difficiles à traiter. En intégrant les ressources de données cliniques exceptionnelles du MSK à nos technologies de découverte ciblées, nous visons à identifier des informations biologiques significatives et à accélérer le développement de nouvelles options thérapeutiques pour les patients du monde entier. »
Alex Zhavoronkov, fondateur et PDG d’Insilico Medicine
« Les patients atteints de cancers gastro-œsophagiens ont besoin de nouvelles avancées, et ces avancées doivent découler d’une compréhension plus approfondie de la biologie unique de la maladie de chaque patient. En combinant les données cliniques et moléculaires au niveau du patient avec des outils d’IA transformateurs, nous pouvons accélérer la découverte de cibles cliniquement significatives et proposer des thérapies plus personnalisées aux patients qui en ont le plus besoin, en temps réel et plus rapidement. »
Dr Yelena Y. Janjigian, chef de l’oncologie gastro-intestinale, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Insilico Medicine a considérablement amélioré l’efficacité du développement préclinique de médicaments grâce à ses technologies d’IA et d’automatisation de pointe, établissant ainsi une nouvelle référence en matière de recherche et développement de médicaments basée sur l’IA. Alors que la découverte traditionnelle de médicaments à un stade précoce nécessite généralement une moyenne de 4,5 ans, Insilico a nommé 20 candidats précliniques entre 2021 et 2024, avec un délai moyen de seulement 12 à 18 mois entre le lancement du projet et la nomination du candidat préclinique, en synthétisant et en testant seulement 60 à 200 molécules par programme.