Publié le 6 février 2024 09:07:00. Une nouvelle génération de stéthoscopes numériques, assistés par intelligence artificielle (IA), pourrait révolutionner le dépistage des maladies cardiaques chez les personnes âgées, permettant une détection plus précoce et plus précise que les méthodes traditionnelles.
- Un stéthoscope intelligent a démontré une efficacité plus de deux fois supérieure à celle d’un stéthoscope classique pour identifier les valvulopathies cardiaques modérées ou sévères.
- L’étude, menée aux États-Unis, a révélé une sensibilité de 92,3 % pour le stéthoscope assisté par IA, contre 46,2 % pour l’outil traditionnel.
- Les valvulopathies cardiaques, fréquentes chez les seniors, sont souvent diagnostiquées tardivement, ce qui peut entraîner des complications graves.
Les maladies valvulaires cardiaques, qui affectent plus d’un adulte de plus de 65 ans, passent souvent inaperçues lors des consultations médicales de routine. Ce retard diagnostique peut avoir des conséquences importantes sur la santé des patients, allant de l’altération de la fonction cardiaque à des hospitalisations répétées, en passant par un risque accru de décès. L’IA pourrait changer la donne en permettant une identification plus rapide et plus fiable de ces affections.
Selon les résultats d’une étude publiée jeudi dans European Heart Journal – Santé numérique, un stéthoscope numérique doté d’intelligence artificielle s’est avéré significativement plus performant qu’un stéthoscope classique pour détecter les valvulopathies cardiaques modérées ou sévères. L’étude a été menée auprès de 357 patients américains âgés d’au moins 50 ans présentant des facteurs de risque cardiovasculaire.
Tous les participants ont été examinés à la fois avec le stéthoscope traditionnel et l’appareil intelligent, dans le cadre d’une étude prospective en aveugle. Les patients ont été recrutés dans trois cabinets de soins primaires situés dans la même zone géographique. L’âge médian des participants était de 70 ans, et 61,9 % étaient des femmes.
La sensibilité du stéthoscope assisté par IA dans la détection des anomalies cardiaques était de 92,3 %, contre seulement 46,2 % pour le stéthoscope traditionnel. La sensibilité, un indicateur clé de la performance d’un test diagnostique, mesure sa capacité à identifier correctement les personnes atteintes de la maladie.
« Les valvulopathies cardiaques sont fréquentes chez les personnes âgées, mais elles sont souvent découvertes trop tard, lorsque des complications sont déjà présentes », explique Rosalie McDonough, l’auteure principale de l’étude. « Nos recherches montrent que le stéthoscope IA est bien meilleur pour identifier les patients atteints de valvulopathies cardiaques modérées ou sévères dans des conditions réelles de pratique médicale. »
L’objectif ultime est de permettre aux patients d’accéder plus rapidement à une échocardiographie, l’examen d’imagerie qui confirme le diagnostic, et de bénéficier d’un traitement approprié. À l’échelle de la population, cette technologie pourrait contribuer à réduire le nombre d’admissions à l’hôpital et à maîtriser les coûts du système de santé.
Le fonctionnement de l’appareil repose sur l’enregistrement de bruits cardiaques haute fidélité, qui sont ensuite analysés par des algorithmes d’apprentissage automatique. Ces algorithmes ont été entraînés pour reconnaître les schémas acoustiques spécifiques associés aux valvulopathies cardiaques.
Contrairement à la méthode traditionnelle, qui repose uniquement sur l’oreille et l’expérience du médecin, et peut être perturbée par le bruit ambiant ou le manque de temps, le stéthoscope IA apporte une couche d’analyse supplémentaire, signalant des anomalies qui pourraient autrement passer inaperçues. Il est toutefois important de souligner que la décision clinique finale reste de la responsabilité du médecin.
Les chercheurs ont également noté un niveau d’engagement plus élevé de la part des patients examinés avec le stéthoscope numérique, probablement parce qu’ils pouvaient visualiser et entendre l’analyse effectuée par le médecin.
L’étude a révélé une légère augmentation du nombre de faux positifs avec le stéthoscope IA, ce qui signifie que l’appareil peut parfois signaler une maladie chez des patients qui n’en sont pas réellement atteints. Cependant, les auteurs estiment que cet inconvénient est largement compensé par les bénéfices d’une détection plus précoce de la maladie.
Ils soulignent la nécessité de mener des études supplémentaires pour évaluer les performances de la technologie dans des contextes cliniques variés et auprès de populations plus diversifiées. Plus d’informations sur l’étude (en anglais) et l’article complet dans European Heart Journal – Santé numérique sont disponibles en ligne.