L’intelligence artificielle (IA) gagne du terrain dans le secteur des services aux seniors, bien que la compréhension et l’expertise au sein des organisations soient encore en développement. Une récente enquête révèle une adoption croissante des grands modèles de langage (LLM), avec des implications notables pour l’amélioration des soins et l’optimisation des opérations.
Lors d’une récente session, Scott Code, vice-président du Center for Aging Services Technologies chez LeadingAge, a partagé les conclusions d’une enquête sur l’utilisation de l’IA dans le secteur. Les résultats indiquent que, si aucune organisation ne se revendique experte en IA, une majorité a une connaissance limitée ou partielle. Seuls 49 % des répondants se sentent suffisamment confiants pour déployer une IA ciblée, soulignant un potentiel d’amélioration significatif.
Malgré ce déficit d’expertise, l’adoption des LLM est en plein essor. Microsoft Copilot s’impose comme la solution dominante, utilisée par 63 % des sondés. D’autres outils comme ChatGPT (36 %), Google Gemini (3 %) et Claude (1 %) trouvent également leur place. Plus révélateur encore, 53 % des organisations n’utilisant pas encore de LLM prévoient d’en intégrer un dans les douze prochains mois, marquant un virage technologique marqué.
Joe Velderman, directeur de la stratégie chez K4Connect et membre du conseil d’administration du Parker Health Group, a vu son intérêt pour l’IA générative s’éveiller avec le lancement public de ChatGPT fin 2022. Il a rapidement identifié le rôle crucial des données dans l’efficacité de ces outils. « Les données sont le carburant de ces LLM », a-t-il souligné, insistant sur la nécessité pour les organisations de savoir exploiter leurs données afin de tirer pleinement parti de ces technologies.
L’IA, un outil concret pour les opérations et la formation
L’intégration de l’IA dans les présentations et les séances de questions-réponses devient une réalité. Travis Gleinig, vice-président de l’innovation et CIO chez Methodist United Communities, a présenté un exemple concret en utilisant ChatGPT pour une recherche de 15 minutes sur des rapports et des données sectorielles clés, fournissant ainsi un contexte précieux à son intervention.
Pour Gleinig, l’enjeu majeur réside dans l’accompagnement du changement culturel. Il distingue « l’alphabétisation » de l’IA de sa « maîtrise », aspirant à ce que les équipes puissent pleinement adopter et comprendre ces solutions. Dans une démarche d’intégration des nouveaux employés, il a expérimenté Google NotebookLM pour créer des podcasts sur l’histoire et la culture de l’organisation, une approche jugée plus engageante que les méthodes traditionnelles.
Chez Presbyterian Living, Raymond Benegas, vice-président informatique, a révélé que l’IA est déjà intégrée dans les flux de travail cliniques, commerciaux et marketing. Les employés testent également Microsoft Copilot. Les plateformes de cybersécurité bénéficient de fonctionnalités IA qui améliorent la visibilité et la réactivité, notamment pour la détection rapide d’activités de connexion suspectes. « Nous n’aurions pas détecté cela aussi rapidement sans ces solutions d’IA qui analysent les données en temps réel et nous fournissent les informations nécessaires à l’action », a précisé Benegas.
Gouvernance des données et vigilance face aux risques
Lorsqu’il a été interrogé sur les risques liés à l’adoption de l’IA et les mesures de protection, ChatGPT a mis en lumière les défis de la surveillance humaine et des biais potentiels. L’outil a notamment souligné le risque de décisions déshumanisées dans les plans de soins si l’empathie humaine est insuffisamment prise en compte, ainsi que les dangers liés à la confidentialité des données et aux biais algorithmiques résultant de données d’entraînement non représentatives.
La réponse de ChatGPT a insisté sur la nécessité d’une surveillance humaine constante, de solides protections des données et d’une vérification régulière des résultats de l’IA pour garantir équité et exactitude. Les panélistes humains ont abondé dans ce sens, soulignant l’importance capitale de la gouvernance des données et de la formation continue, d’autant plus que les tentatives de phishing assistées par l’IA représentent une menace croissante.